shardingjdbc自定义分库算法
时间: 2023-07-19 13:26:27 浏览: 103
Sharding-JDBC 是一个基于 JDBC 驱动的分库分表中间件,它提供了多种分库分表策略和自定义分片算法的支持。
要自定义 Sharding-JDBC 的分库算法,需要实现 `com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.strategy.database.DatabaseShardingAlgorithm` 接口。该接口包含一个方法:
```java
Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, DatabaseShardingValue shardingValue);
```
在该方法中,`availableTargetNames` 参数是可用的目标库集合,`shardingValue` 参数是分片键的值。通过实现该方法,可以根据 shardingValue 的值,将数据分散到不同的目标库中。
例如,我们可以实现一个简单的按照奇偶数分库的算法:
```java
public class OddEvenDatabaseShardingAlgorithm implements DatabaseShardingAlgorithm<Integer> {
@Override
public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, DatabaseShardingValue<Integer> shardingValue) {
Collection<String> result = new LinkedHashSet<>();
for (Integer value : shardingValue.getValues()) {
// 如果分片键是奇数,则选择 odd 数据库
if (value % 2 == 1) {
for (String dbName : availableTargetNames) {
if (dbName.endsWith("odd")) {
result.add(dbName);
}
}
}
// 如果分片键是偶数,则选择 even 数据库
else {
for (String dbName : availableTargetNames) {
if (dbName.endsWith("even")) {
result.add(dbName);
}
}
}
}
return result;
}
}
```
然后在 Sharding-JDBC 的配置文件中,配置自定义的分库算法:
```yaml
# 配置分库策略
shardingRule:
tables:
# 配置分表规则
order:
actualDataNodes: ds${0..1}.order_${0..1}
tableStrategy:
inline:
shardingColumn: order_id
algorithmExpression: order_${order_id % 2}
# 配置分库规则
defaultDatabaseStrategy:
inline:
shardingColumn: user_id
algorithmExpression: user_${user_id % 2}
# 配置自定义分库算法
defaultDatabaseShardingStrategy:
standard:
shardingAlgorithmName: oddEvenDatabaseShardingAlgorithm
shardingAlgorithmClassName: com.example.OddEvenDatabaseShardingAlgorithm
```
在上面的配置中,我们将 `defaultDatabaseShardingStrategy` 配置为使用自定义的 `OddEvenDatabaseShardingAlgorithm` 分库算法。这样就可以根据分片键的值,将数据分散到不同的数据库中。
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