1.将data.csv文件上传到HDFS上，通过邮件发送，然后下载上传。 2.在IDEA编写MapReduce程序对data.csv中带有空值(可以通过判断数组长度来确定是否存在缺失值)的行进行删除 3.将MapReduce处理完成后的数据加载Hive(创建外部表指定location信息来加载数据)中。

好的，以下是具体步骤：

1. 将data.csv文件上传到HDFS上：

a. 在HDFS上创建一个目录，例如 /input：

      hadoop fs -mkdir /input

b. 将data.csv上传到该目录下：

      hadoop fs -put /path/to/data.csv /input/

c. 通过邮件发送data.csv：

将data.csv作为附件发送邮件即可。

d. 下载上传：

将data.csv下载到本地即可。

2. 在IDEA编写MapReduce程序对data.csv中带有空值的行进行删除：

a. 创建一个Java项目，在项目中添加Hadoop相关依赖。

b. 创建一个MapReduce程序，实现对data.csv中带有空值的行进行删除。

      public class RemoveNullRows {

          public static void main(String[] args) throws Exception {
              Configuration conf = new Configuration();
              Job job = Job.getInstance(conf, "remove null rows");
              job.setJarByClass(RemoveNullRows.class);
              job.setMapperClass(NullRowRemoverMapper.class);
              job.setOutputKeyClass(Text.class);
              job.setOutputValueClass(NullWritable.class);
              FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
              FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
              System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
          }

          public static class NullRowRemoverMapper extends Mapper<Object, Text, Text, NullWritable> {

              public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
                  String[] fields = value.toString().split(",");
                  if (fields.length == 3 && !fields[0].isEmpty() && !fields[1].isEmpty() && !fields[2].isEmpty()) {
                      context.write(value, NullWritable.get());
                  }
              }
          }
      }

该程序中的 NullRowRemoverMapper 类实现了对带有空值的行进行删除，仅输出不含空值的行。

c. 打包该项目，并在Hadoop集群上运行：

      hadoop jar /path/to/RemoveNullRows.jar RemoveNullRows /input/data.csv /output

运行后，输出结果将保存在 /output 目录下。

3. 将MapReduce处理完成后的数据加载到Hive中：

a. 在Hive中创建一个外部表：

      CREATE EXTERNAL TABLE my_table (
          col1 STRING,
          col2 STRING,
          col3 STRING
      )
      ROW FORMAT DELIMITED
      FIELDS TERMINATED BY ','
      LOCATION '/output';

b. 执行查询操作：

      SELECT * FROM my_table;

将会返回处理后的数据。