python给出0~1000中的任一个整数值,就会返回代表该值的符合语法规则的形式英文,如输入89,返回eight-nine。(提示:先将0~9和对应的英文单词放在字典对象里)
时间: 2023-05-25 09:01:38 浏览: 100
A:
以下是Python代码实现:
```python
num_dict = {
'0': 'zero', '1': 'one', '2': 'two', '3': 'three', '4': 'four',
'5': 'five', '6': 'six', '7': 'seven', '8': 'eight', '9': 'nine'
}
def num_to_eng(num):
# 将整数转换为字符串
num_str = str(num)
# 存储英文形式
eng_form = []
# 遍历字符串中的每一位数字,并在字典中查找对应的英文单词
for digit in num_str:
eng_form.append(num_dict[digit])
# 将英文单词用短横线连接起来,并返回结果
return '-'.join(eng_form)
# 测试代码
print(num_to_eng(89)) # 输出:eight-nine
```
相关问题
js 给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true ;如果
如果数组中的所有值都是不重复的,即每个值只出现一次,那么返回 false。
要判断一个数组中是否存在重复的值,可以使用哈希表来记录每个值出现的次数。遍历整个数组,将每个值作为键,出现的次数作为值存储在哈希表中。如果在存储过程中发现某个值已经存在于哈希表中,说明该值在数组中出现过至少两次,即存在重复值,返回 true。
以下是使用 JavaScript 实现的代码:
```javascript
function containsDuplicate(nums) {
// 创建一个新的哈希表
const hashMap = new Map();
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (hashMap.has(nums[i])) {
// 如果哈希表中已存在该值,返回 true
return true;
} else {
// 将值插入哈希表
hashMap.set(nums[i], 1);
}
}
// 遍历完整个数组,没有发现重复值,返回 false
return false;
}
```
这段代码的时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组的长度。需要遍历整个数组一次,同时使用哈希表来判断值是否已存在,哈希表的插入和查询操作平均时间复杂度为 O(1)。
python统计任一整数中某个位数出现的次数。例如-21252中,2出现了3次,则该函数应该
可以使用Python编写一个函数来统计任一整数中某个位数出现的次数。实现的方法如下:
```python
def count_digit(n, digit):
count = 0
n = abs(n) # 将整数转为正数,方便处理
while n > 0:
if n % 10 == digit: # 每次取整数的个位数进行比较
count += 1
n //= 10 # 将整数缩小10倍,去掉个位数
return count
```
使用示例:
```python
n = -21252
digit = 2
result = count_digit(n, digit)
print(f'在整数 {n} 中,数字 {digit} 出现的次数为:{result}')
```
输出结果为:
```
在整数 -21252 中,数字 2 出现的次数为:3
```
该函数首先将整数转为正数,然后通过逐位取余的方式,判断每一位上是否为目标数字,如果是则计数器加1。最后返回计数器的值。