编写python解决如下问题：在一个特别的城市图中计算旅行最短巡回路径。 此图由2023 个结点组成，依次编号 1 至 2023。 对于两个不同的结点 x，y，如果x和y的差的绝对值大于 23，则两个结点之间没有边相连；如果x和y的差的绝对值小于等于 23，则两个点之间有一条长度为x和y的最小公倍数的无向边相连。 利用A星算法确定最短的巡回路径，即从结点 1 出发的最短巡回路径长度是多少。

以下是解决此问题的Python代码：

import heapq
import math

# 定义结点类
class Node:
    def __init__(self, id):
        self.id = id
        self.edges = {}

    def add_edge(self, node, weight):
        self.edges[node] = weight

# 计算两个节点之间的距离
def distance(node1, node2):
    diff = abs(node1.id - node2.id)
    if diff > 23:
        return float('inf')
    else:
        lcm = node1.id * node2.id // math.gcd(node1.id, node2.id)
        return lcm

# A星算法求最短巡回路径
def astar(start_node):
    heap = []
    visited = set()
    heapq.heappush(heap, (0, start_node, [start_node]))
    while heap:
        cost, node, path = heapq.heappop(heap)
        if node in visited:
            continue
        visited.add(node)
        if len(path) == 2023:
            return cost + distance(node, start_node)
        for next_node in node.edges:
            new_cost = cost + node.edges[next_node]
            new_path = path + [next_node]
            heapq.heappush(heap, (new_cost + distance(next_node, start_node), next_node, new_path))
    return float('inf')

# 构建城市图
nodes = [Node(i) for i in range(1, 2024)]
for i in range(len(nodes)):
    for j in range(i + 1, len(nodes)):
        weight = distance(nodes[i], nodes[j])
        if weight < float('inf'):
            nodes[i].add_edge(nodes[j], weight)
            nodes[j].add_edge(nodes[i], weight)

# 求解最短巡回路径
start_node = nodes[0]
print(astar(start_node))

该代码首先定义了一个Node类来表示图中的结点，每个结点有一个唯一的id和一些与它相邻的结点（由edges字典表示）。distance函数用于计算两个结点之间的距离，如果它们之间没有边相连，则距离为无穷大。A星算法通过一个最小堆来实现，每次从堆中弹出距离起始结点最近的结点，然后遍历其所有相邻结点，将新结点加入堆中。如果发现已经遍历过某个结点，则跳过它。最后，当路径长度达到2023时，返回路径长度加上起始结点到当前结点的距离，即为最短巡回路径长度。