基于matplotlib和pandas数据可视化系统界面代码

以下是一个基于matplotlib和pandas的数据可视化系统界面的示例代码：

import tkinter as tk
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

class DataVisualizer:
    def __init__(self, master):
        self.master = master
        self.master.title("数据可视化系统")

        # 创建控件
        self.file_label = tk.Label(self.master, text="选择数据文件：")
        self.file_label.grid(row=0, column=0)

        self.file_entry = tk.Entry(self.master, width=30)
        self.file_entry.grid(row=0, column=1)

        self.browse_button = tk.Button(self.master, text="浏览", command=self.browse_file)
        self.browse_button.grid(row=0, column=2)

        self.plot_button = tk.Button(self.master, text="绘图", command=self.plot_data)
        self.plot_button.grid(row=1, column=1)

    def browse_file(self):
        # 打开文件选择对话框
        file_path = tk.filedialog.askopenfilename()
        self.file_entry.delete(0, tk.END)
        self.file_entry.insert(0, file_path)

    def plot_data(self):
        # 读取数据
        file_path = self.file_entry.get()
        data = pd.read_csv(file_path)

        # 绘图
        data.plot()
        plt.show()

root = tk.Tk()
app = DataVisualizer(root)
root.mainloop()

该程序创建了一个简单的界面，包含了选择文件、绘图两个按钮。当用户点击选择文件按钮时，会打开文件选择对话框，并将选择的文件路径填入文件路径文本框中；当用户点击绘图按钮时，会读取用户选择的文件数据，并使用matplotlib绘制数据图表。