用Python代码提取一年中所有节假日

用 Python 代码提取一年中的所有节假日可以使用第三方库，例如 `holidays`。

先安装 `holidays` 库：

pip install holidays

然后使用以下代码：

import holidays

cn_holidays = holidays.CountryHoliday("CN")
holidays_list = []
for date, name in cn_holidays.items():
    holidays_list.append(date)

print(holidays_list)

这样，你就可以获得一个包含一年中所有节假日日期的列表了。

相关问题

用Python提取一年中所有节假日

如果你想提取一年中所有的节假日，你可以使用第三方库来帮助你完成这个任务。比如说，你可以使用 "pandas" 库中的 "bdate_range" 函数来列出一年中的所有工作日，然后再使用 "numpy" 库中的 "setdiff1d" 函数来提取非工作日，从而得到一年中所有的节假日。

这是一个简单的例子代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 列出一年中的所有工作日
start_date = '2023-01-01'
end_date = '2023-12-31'
business_dates = pd.bdate_range(start=start_date, end=end_date)

# 将所有日期转换为DatetimeIndex格式
all_dates = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)

# 计算所有节假日
holidays = np.setdiff1d(all_dates, business_dates).tolist()

# 输出结果
print("Holidays in a year:", holidays)

希望这对你有帮助！

编写代码:首先读取csv文件，然后提取日期年月日中，2015年的法定节假日，求出这几天的各种产品总需求量的平均值，绘制x轴为法定节假日日期，y轴为平均需求量的折线图

好的，您的问题我已经收到。根据您的描述，需要编写一个程序来读取csv文件，提取日期信息，并计算2015年法定节假日的各种产品总需求量的平均值，最后绘制折线图。

以下是代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
data = pd.read_csv("data.csv")

# 将日期信息转换为datetime格式，并提取年月日信息
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
data['year'] = data['date'].dt.year
data['month'] = data['date'].dt.month
data['day'] = data['date'].dt.day

# 筛选出2015年的数据和法定节假日
holiday = ['2015-01-01', '2015-01-02', '2015-01-03', '2015-02-18', '2015-02-19', '2015-02-20', 
           '2015-02-21', '2015-02-22', '2015-02-23', '2015-04-05', '2015-04-06', '2015-05-01', 
           '2015-06-20', '2015-06-21', '2015-06-22', '2015-09-27', '2015-10-01', '2015-10-02', 
           '2015-10-03', '2015-10-04', '2015-10-05', '2015-10-06', '2015-10-07', '2015-12-25']
df = data[(data['year']==2015) & (data['date'].isin(holiday))]

# 计算每个节假日的各种产品总需求量的平均值
mean_demand = df.groupby(['date']).mean()['demand']

# 绘制折线图
plt.plot(mean_demand.index, mean_demand.values)
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Mean Demand')
plt.title('Mean Demand in 2015 Holidays')
plt.show()

这段代码首先读取csv文件，并将其中的日期信息转换为datetime格式，然后提取出年月日信息。接着，筛选出2015年的数据和法定节假日，并对每个节假日的各种产品总需求量取平均值。最后，通过matplotlib库绘制出x轴为法定节假日日期，y轴为平均需求量的折线图。

希望这个代码能够帮助您解决问题。如果您还有其他问题，请随时提出。