用Python代码提取一年中所有节假日
时间: 2023-02-28 21:18:11 浏览: 232
用 Python 代码提取一年中的所有节假日可以使用第三方库,例如 `holidays`。
先安装 `holidays` 库:
```
pip install holidays
```
然后使用以下代码:
```
import holidays
cn_holidays = holidays.CountryHoliday("CN")
holidays_list = []
for date, name in cn_holidays.items():
holidays_list.append(date)
print(holidays_list)
```
这样,你就可以获得一个包含一年中所有节假日日期的列表了。
相关问题
用Python提取一年中所有节假日
如果你想提取一年中所有的节假日,你可以使用第三方库来帮助你完成这个任务。比如说,你可以使用 "pandas" 库中的 "bdate_range" 函数来列出一年中的所有工作日,然后再使用 "numpy" 库中的 "setdiff1d" 函数来提取非工作日,从而得到一年中所有的节假日。
这是一个简单的例子代码:
```
import pandas as pd
import numpy as np
# 列出一年中的所有工作日
start_date = '2023-01-01'
end_date = '2023-12-31'
business_dates = pd.bdate_range(start=start_date, end=end_date)
# 将所有日期转换为DatetimeIndex格式
all_dates = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)
# 计算所有节假日
holidays = np.setdiff1d(all_dates, business_dates).tolist()
# 输出结果
print("Holidays in a year:", holidays)
```
希望这对你有帮助!
用python代码写一个提取文件中形容词的代码
你可以使用Python中的nltk库来实现提取文件中形容词的代码。以下是一个示例代码:
```python
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize, sent_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.stem import WordNetLemmatizer
# 读取文件内容
with open('example.txt', 'r') as file:
text = file.read()
# 分词
words = word_tokenize(text)
# 去除停用词
stop_words = set(stopwords.words('english'))
words = [word for word in words if not word in stop_words]
# 词性标注
pos_tags = nltk.pos_tag(words)
# 提取形容词
adjectives = [word for word, pos in pos_tags if pos == 'JJ']
# 去重、排序
adjectives = sorted(set(adjectives))
# 输出结果
print(adjectives)
```
上述代码中,我们首先读取了一个文本文件,并使用nltk库中的word_tokenize函数将其分词。接着,我们使用nltk.corpus中的stopwords来去除停用词,以减少干扰。然后,我们使用nltk.pos_tag函数对每个词进行词性标注,以便进一步分析。最后,我们通过筛选出词性为'JJ'的词,来提取文本中的形容词,并通过去重、排序等操作,输出结果。