roc = talib.ROC(close, 10).iloc[-1] roc计算公式?
时间: 2024-04-30 14:21:16 浏览: 37
`ROC` 是 `talib` 库中的一个函数,全称是 Rate of Change,又称作 Momentum,计算公式为:
```
ROC = (Close - Close[-n]) / Close[-n]
```
其中,`Close` 是收盘价序列,`n` 是时间周期,一般取 10 或 12。`-.iloc[-1]` 表示取最后一个值。
因此,`talib.ROC(close, 10).iloc[-1]` 表示计算 `close` 序列在最近的 10 个时间周期内的 ROC 值,并返回最后一个(当前)值。
相关问题
talib里roc如何计算‘’
TA-Lib里的ROC指标(Rate of Change)通常使用以下公式进行计算:
ROC = [(Close - Close n periods ago) / Close n periods ago] * 100
其中,Close代表当前的收盘价,Close n periods ago代表n个周期前的收盘价。ROC指标的计算结果为百分比,通常使用单独的线图或与其他指标配合使用来分析价格趋势和市场动向。TA-Lib库中的计算函数名为ROCR,其具体使用方法如下:
```python
import talib
# 使用ROCR函数计算收盘价的10日变化率(ROC)
close = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
roc = talib.ROCR(close, timeperiod=10)
print(roc)
```
在上面的代码中,我们使用ROCR函数计算收盘价的10日变化率(ROC),其中close为收盘价序列,timeperiod为计算ROC指标所需的周期数。函数返回的结果roc为计算出的ROC序列。
fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(y_test, prediction)
这行代码使用了scikit-learn中的metrics模块,其中的roc_curve函数用于计算ROC曲线的参数。具体来说,它接受两个参数:y_test是测试集的真实标签,prediction是模型对测试集样本的预测结果(通常是概率或者分数)。函数的返回值是三个NumPy数组,分别代表了不同阈值下的假正率(false positive rate,FPR)、真正率(true positive rate,TPR)和对应的阈值(thresholds)。通过这些参数,我们可以绘制ROC曲线并计算AUC(Area Under Curve,曲线下面积),以评估模型的分类性能。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)