pandas使用strip函数将dataframe所有数据列中的空格（空格、回车符、制表符）字符删除

可以使用applymap函数来实现对所有数据的修改，其中strip函数可以作为applymap函数的参数来删除空格字符。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含空格字符的dataframe
df = pd.DataFrame({'col1': [' 1 ', '2\n', '\t3'], 'col2': ['4', ' 5 ', '6\t'], 'col3': ['7', '8 ', '\n\t9']})

# 使用applymap函数和strip函数删除所有数据中的空格字符
df = df.applymap(lambda x: x.strip())

# 打印修改后的dataframe
print(df)

输出结果如下：

  col1 col2 col3
0    1    4    7
1    2    5    8
2    3    6    9

可以看到，所有数据中的空格字符都被成功删除了。

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pandas使用strip函数将dataframe所有数据列名称中的空格（空格、回车符、制表符）字符删除

可以使用pandas的rename函数来实现对所有列名称的修改，其中strip函数可以作为rename函数的参数来删除空格字符。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含空格字符的dataframe
df = pd.DataFrame({' col1 ': [1, 2, 3], ' col2\n': [4, 5, 6], '\tcol3\t': [7, 8, 9]})

# 使用rename函数和strip函数删除所有列名称中的空格字符
df = df.rename(columns=lambda x: x.strip())

# 打印修改后的dataframe
print(df)

输出结果如下：

   col1  col2  col3
0     1     4     7
1     2     5     8
2     3     6     9

可以看到，所有列名称中的空格字符都被成功删除了。