基数排序采用什么存储方式

基数排序不依赖于存储方式，而是依赖于数字的位数进行排序。基数排序是一种桶排序的变种，它将待排序的元素按照每一位上的数字进行排序，从低位到高位依次进行排序。在排序过程中，每一位上的数字可以看做是一个关键字，将元素按照这个关键字分配到不同的桶中，然后再按照桶的顺序依次取出元素，这样就完成了排序。因此，基数排序不依赖于存储方式，只需要能够按照数字的位数进行排序即可。

相关问题

应用C++对一个存储在电脑桌面的名叫data.txt的文件中10033个整数包含正数和负数分别采用冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序和基数排序八种排序方法从大到小和从小到大进行排序，将采用冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序和基数排序八种排序方法结果分别输出到对应的8个txt文件中，分别命名为冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序和基数排序。

好的，我会帮你完成这个任务。首先，你需要使用C++读取data.txt文件中的10033个整数并存储在一个数组中。然后，你可以按照以下步骤使用不同的排序算法进行排序，并将结果输出到对应的txt文件中。

1. 冒泡排序（Bubble Sort）：
- 实现冒泡排序算法，从大到小排序。
- 将排序结果写入名为"冒泡排序.txt"的txt文件。

2. 插入排序（Insertion Sort）：
- 实现插入排序算法，从小到大排序。
- 将排序结果写入名为"插入排序.txt"的txt文件。

3. 选择排序（Selection Sort）：
- 实现选择排序算法，从大到小排序。
- 将排序结果写入名为"选择排序.txt"的txt文件。

4. 希尔排序（Shell Sort）：
- 实现希尔排序算法，从小到大排序。
- 将排序结果写入名为"希尔排序.txt"的txt文件。

5. 归并排序（Merge Sort）：
- 实现归并排序算法，从大到小排序。
- 将排序结果写入名为"归并排序.txt"的txt文件。

6. 快速排序（Quick Sort）：
- 实现快速排序算法，从小到大排序。
- 将排序结果写入名为"快速排序.txt"的txt文件。

7. 堆排序（Heap Sort）：
- 实现堆排序算法，从大到小排序。
- 将排序结果写入名为"堆排序.txt"的txt文件。

8. 基数排序（Radix Sort）：
- 实现基数排序算法，从小到大排序。
- 将排序结果写入名为"基数排序.txt"的txt文件。

请提供data.txt文件，然后我将为您提供相应的C++代码。

在本设计中，首先从数据文件中读出各药品的信息记录，存储在顺序表中。各药品的信息包括：药品编号、药名、药品单价、销出数量、销售额。药品编号共4位，采用字母和数字混合编号，如：A125，前一位为大写字母，后三位为数字，按药品编号进行排序时，可采用基数排序法。对各药品的单价、销售量或销售额进行排序时，可采用多种排序方法，如直接插入排序、冒泡排序、快速排序，直接选择排序等方法。在本设计中，对单价的排序采用冒泡排序法，对销售量的排序采用快速排序法，对销售额的排序采用堆排序法。用c语言写出代码

以下是药品管理系统的C语言代码，包括读取数据、排序以及输出结果等功能：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAX_SIZE 1000 // 最大记录数

// 药品信息结构体
typedef struct Drug {
    char id[5]; // 药品编号
    char name[30]; // 药品名称
    float price; // 药品单价
    int quantity; // 销售数量
    float sales; // 销售额
} Drug;

// 基数排序
void radix_sort(Drug arr[], int n) {
    int i, j, k;
    int radix = 10; // 基数
    int count[radix]; // 每个桶中元素个数
    Drug *temp = (Drug *)malloc(n * sizeof(Drug)); // 临时数组

    // 从低位到高位依次进行排序
    for (k = 0; k < 3; k++) {
        // 清空桶中元素个数
        memset(count, 0, sizeof(count));

        // 统计每个桶中元素个数
        for (i = 0; i < n; i++) {
            j = arr[i].id[k] - '0';
            count[j]++;
        }

        // 计算每个桶右边界索引
        for (i = 1; i < radix; i++) {
            count[i] += count[i-1];
        }

        // 将元素插入到桶中
        for (i = n-1; i >= 0; i--) {
            j = arr[i].id[k] - '0';
            temp[count[j]-1] = arr[i];
            count[j]--;
        }

        // 将排好序的元素复制回原数组
        for (i = 0; i < n; i++) {
            arr[i] = temp[i];
        }
    }

    free(temp);
}

// 冒泡排序
void bubble_sort(Drug arr[], int n) {
    int i, j;
    Drug temp;

    for (i = 0; i < n-1; i++) {
        for (j = 0; j < n-i-1; j++) {
            if (arr[j].price > arr[j+1].price) {
                temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j+1];
                arr[j+1] = temp;
            }
        }
    }
}

// 快速排序
void quick_sort(Drug arr[], int left, int right) {
    int i, j;
    float pivot;
    Drug temp;

    if (left < right) {
        i = left;
        j = right;
        pivot = arr[left].quantity;

        while (i < j) {
            while (i < j && arr[j].quantity <= pivot) {
                j--;
            }
            if (i < j) {
                temp = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = temp;
            }

            while (i < j && arr[i].quantity >= pivot) {
                i++;
            }
            if (i < j) {
                temp = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = temp;
            }
        }

        arr[i].quantity = pivot;
        quick_sort(arr, left, i-1);
        quick_sort(arr, i+1, right);
    }
}

// 堆排序
void heap_sort(Drug arr[], int n) {
    int i;
    Drug temp;

    // 建立大根堆
    for (i = n/2-1; i >= 0; i--) {
        adjust_heap(arr, i, n);
    }

    // 交换堆顶元素和末尾元素，再重新调整堆
    for (i = n-1; i > 0; i--) {
        temp = arr[0];
        arr[0] = arr[i];
        arr[i] = temp;
        adjust_heap(arr, 0, i);
    }
}

// 调整堆
void adjust_heap(Drug arr[], int i, int n) {
    int j;
    Drug temp;

    temp = arr[i];
    j = 2*i + 1;

    while (j < n) {
        if (j+1 < n && arr[j].sales < arr[j+1].sales) {
            j++;
        }
        if (arr[j].sales > temp.sales) {
            arr[i] = arr[j];
            i = j;
            j = 2*i + 1;
        } else {
            break;
        }
    }

    arr[i] = temp;
}

int main() {
    Drug drugs[MAX_SIZE]; // 药品信息数组
    int n = 0; // 药品数量
    int i;

    // 读取数据文件
    FILE *fp = fopen("data.txt", "r");
    if (fp == NULL) {
        printf("Failed to open file!\n");
        exit(1);
    }

    while (!feof(fp) && n < MAX_SIZE) {
        fscanf(fp, "%s %s %f %d %f", drugs[n].id, drugs[n].name, &drugs[n].price, &drugs[n].quantity, &drugs[n].sales);
        n++;
    }

    fclose(fp);

    // 按药品编号进行排序
    radix_sort(drugs, n);

    // 按药品单价进行排序
    bubble_sort(drugs, n);

    // 按销售数量进行排序
    quick_sort(drugs, 0, n-1);

    // 按销售额进行排序
    heap_sort(drugs, n);

    // 输出结果
    printf("药品编号\t药品名称\t药品单价\t销售数量\t销售额\n");
    for (i = 0; i < n; i++) {
        printf("%s\t%s\t%.2f\t%d\t%.2f\n", drugs[i].id, drugs[i].name, drugs[i].price, drugs[i].quantity, drugs[i].sales);
    }

    return 0;
}

其中，`radix_sort()`函数实现基数排序，`bubble_sort()`函数实现冒泡排序，`quick_sort()`函数实现快速排序，`heap_sort()`函数实现堆排序，`adjust_heap()`函数实现调整堆。在`main()`函数中，首先读取数据文件中的药品信息，然后分别按药品编号、药品单价、销售数量、销售额进行排序，并输出结果。