python爬虫京东评论源码

Python爬虫抓取京东商品评论通常需要使用到一些网络请求库如requests、BeautifulSoup或者更高级的Scrapy框架来解析HTML内容。这里简要概述一个基本步骤：

1. **导入必要的库**：

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup

2. **发送GET请求获取网页内容**：

   url = 'https://item.jd.com/<商品ID>.html'  # 替换为实际的商品链接
   headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
   response = requests.get(url, headers=headers)

3. **解析HTML提取评论部分**：
使用BeautifulSoup解析HTML，找到包含评论的区域（这通常在<div>标签内，例如`div.jiemian`或类似结构）：

   soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
   comments_container = soup.find('div', class_='jiemian')  # 根据实际CSS选择器调整

4. **遍历评论并提取信息**：

   for comment in comments_container.find_all('p'):  # 查找所有段落元素，每个可能是一个评论
       content = comment.get_text()
       # 可能还需要处理其他数据如评论者昵称、时间等，需查阅具体HTML结构
       print(content)

注意，京东有反爬虫策略，频繁或大量请求可能会导致IP被封禁。因此，在实际操作时，你需要设置延时(`time.sleep()`)，并且可能需要模拟登录或使用代理IP。