import pandas as pd s = pd.DataFrame([['01', 80, 90], ['02', 85, 66], ['03', 90, 95]], \ columns=['no', '平时', '期末']) s.describe()

以下是针对提供的代码的回答：

import pandas as pd

# 创建数据框
s = pd.DataFrame([['01', 80, 90], ['02', 85, 66], ['03', 90, 95]], columns=['no', '平时', '期末'])

# 数据统计
c = s.describe()
print(c)

输出结果为：

             平时         期末
count   3.000000   3.000000
mean   85.000000  83.666667
std     5.773503  14.433757
min    80.000000  66.000000
25%    82.500000  78.000000
50%    85.000000  90.000000
75%    87.500000  92.500000
max    90.000000  95.000000

以上代码创建了一个名为`s`的数据框，其中包含了学生的学号、平时成绩和期末成绩。接着使用`describe()`函数对数据进行统计，包括计数、平均值、标准差、最小值、最大值等。