运行 jupyternotebook

Jupyter Notebook 是一个交互式的计算环境，它结合了文本编辑器、运行代码和显示结果的功能。要运行 Jupyter Notebook，首先确保你已经安装了 Python 和 Jupyter Notebook（通常通过 Anaconda 或者 pip 安装）。

以下是简单的步骤：

1. 打开命令行终端（Windows 上是 PowerShell 或者 Command Prompt，Mac/Linux 上是 Terminal）。
2. 如果你使用的是 Anaconda，你可以通过输入 `jupyter notebook`（在 Mac/Linux 上可能是 `jupyter notebook --notebook-dir=<your_directory>`，指定工作目录）来启动 Jupyter Notebook。
3. 如果是通过 pip 安装，可能需要先激活虚拟环境（如果有的话），然后执行 `jupyter notebook`。

启动后，你会看到一个网页浏览器窗口打开，显示的是 Jupyter Notebook 的主界面，你可以在此创建新的 notebook 文件，编写和运行 Python 代码。

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怎么运行jupyter notebook

运行Jupyter Notebook有多种方式。在Windows系统上，你可以通过添加到开始菜单的快捷方式运行Jupyter，也可以在命令行中输入命令"jupyter notebook"来启动。值得注意的是，Jupyter Notebook会在命令行所在的文件夹内展示文件和文件夹。你也可以通过命令行指定文件夹位置来启动Jupyter Notebook，只需输入命令"jupyter notebook filepath"，其中"filepath"是你想要指定的文件夹路径。Jupyter Notebook的界面由单元格（Cells）组成，你可以在界面上选择一个Kernel来运行Jupyter Notebook文件。总而言之，你可以通过以上方式来运行Jupyter Notebook。

vscode运行jupyter notebook

可以通过在 VS Code 中安装 Jupyter 插件来运行 Jupyter Notebook。具体步骤如下：

1. 在 VS Code 中安装 Jupyter 插件。在 VS Code 的扩展商店中搜索 "Jupyter"，找到 "Jupyter" 插件并安装。

2. 打开一个 Jupyter Notebook 文件（后缀为 .ipynb），在右上角选择 "Select Jupyter Server"，然后选择 "Local Jupyter Server"。

3. 在弹出的窗口中选择 "Python 3" 内核，然后点击 "Connect to an existing server"。

4. 在弹出的窗口中输入 Jupyter Notebook 的地址（通常为 http://localhost:8888/），然后点击 "Connect"。

5. 连接成功后，就可以在 VS Code 中运行 Jupyter Notebook 了。