.data01.where($"channel"==="CCTV-1"and"time"!="null").show()其中"time"不为空该如何判断

可以使用`isNotNull()`函数来判断"time"是否不为空。修改后的代码如下：

.data01.where($"channel" === "CCTV-1" && $"time".isNotNull).show()

这样即可筛选出"channel"为"CCTV-1"且"time"不为空的数据进行展示。

相关问题

labels_data = data.iloc[:,-1]，保存time_data为DataFrame

好的，你的第一个问题是关于代码的。根据你的要求，我可以按照以下方式回答：

你想将一个名为`data`的DataFrame中的最后一列提取出来并保存到一个名为`labels_data`的变量中，可以使用以下代码：

labels_data = data.iloc[:, -1]

此外，你想将一个名为`time_data`的DataFrame保存到变量中，可以使用以下代码：

time_data = pd.DataFrame()

这样，你就可以将`time_data`作为一个空的DataFrame进行后续操作。希望我的回答能够帮助到你！

fdat <- dat[1:80,] cdf <- data.frame(date=fdat$date,time=fdat$time,dI = round(fdat$dI))

这段代码的作用是将数据框 `dat` 的前80行提取出来，并将 `date`、`time` 和 `dI` 这三列的值取整后存储到新的数据框 `cdf` 中。具体而言，`[1:80,]` 表示提取 `dat` 数据框的前80行，`round()` 函数用于将 `dI` 列的值取整，`data.frame()` 函数用于创建一个新的数据框。其中，新数据框 `cdf` 包含三列，分别为 `date`、`time` 和 `dI`，对应的值分别为 `fdat$date`、`fdat$time` 和 `round(fdat$dI)`。