二叉树深度的递归算法代码

时间: 2024-05-06 07:14:00 浏览: 20
二叉树的深度可以使用递归算法来求解。具体的算法如下: 1. 若根节点为空,则二叉树的深度为0。 2. 否则,分别递归求解左子树和右子树的深度,取两者中的最大值,然后加上1,即为二叉树的深度。 以下是递归算法的代码实现: ```c++ int depth(TreeNode* root) { if (root == nullptr) { return 0; } int left_depth = depth(root->left); int right_depth = depth(root->right); return max(left_depth, right_depth) + 1; } ``` 其中,TreeNode是二叉树节点的结构体,包含了左子树和右子树的指针。
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帮我编写一个程序,内容如下 1、先序遍历二叉树的递归算法 2、中序遍历二叉树的递归算法 3、后序遍历二叉树的递归算法 4、计算二叉树的深度的递归算法 5、统计二叉树的结点个数的递归算法 6、统计二叉树的叶子结点个数的递归算法 7、设计该二叉树第K层的结点个数。 8、求该二叉树中所有结点值最大的元素。 9、打印二叉树的叶子结点数的递归算法 给出完整的程序代码

好的,以下是您需要的程序代码: ```python # 定义二叉树的结构体 class TreeNode: def __init__(self, val=None, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right # 先序遍历二叉树的递归算法 def preorderTraversal(root): if not root: return print(root.val) preorderTraversal(root.left) preorderTraversal(root.right) # 中序遍历二叉树的递归算法 def inorderTraversal(root): if not root: return inorderTraversal(root.left) print(root.val) inorderTraversal(root.right) # 后序遍历二叉树的递归算法 def postorderTraversal(root): if not root: return postorderTraversal(root.left) postorderTraversal(root.right) print(root.val) # 计算二叉树的深度的递归算法 def maxDepth(root): if not root: return 0 left_depth = maxDepth(root.left) right_depth = maxDepth(root.right) return max(left_depth, right_depth) + 1 # 统计二叉树的结点个数的递归算法 def countNodes(root): if not root: return 0 return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1 # 统计二叉树的叶子结点个数的递归算法 def countLeaves(root): if not root: return 0 if not root.left and not root.right: return 1 return countLeaves(root.left) + countLeaves(root.right) # 设计该二叉树第K层的结点个数 def countNodesKthLevel(root, k): if not root: return 0 if k == 1: return 1 left_count = countNodesKthLevel(root.left, k - 1) right_count = countNodesKthLevel(root.right, k - 1) return left_count + right_count # 求该二叉树中所有结点值最大的元素 def maxNodeValue(root): if not root: return float('-inf') left_max = maxNodeValue(root.left) right_max = maxNodeValue(root.right) return max(left_max, right_max, root.val) # 打印二叉树的叶子结点数的递归算法 def printLeaves(root): if not root: return if not root.left and not root.right: print(root.val) printLeaves(root.left) printLeaves(root.right) # 测试 if __name__ == '__main__': # 构建一个二叉树 root = TreeNode(1) root.left = TreeNode(2) root.right = TreeNode(3) root.left.left = TreeNode(4) root.left.right = TreeNode(5) root.right.left = TreeNode(6) root.right.right = TreeNode(7) # 测试先序遍历 print("先序遍历结果:") preorderTraversal(root) # 测试中序遍历 print("中序遍历结果:") inorderTraversal(root) # 测试后序遍历 print("后序遍历结果:") postorderTraversal(root) # 测试计算二叉树深度 print("二叉树深度为:", maxDepth(root)) # 测试统计二叉树结点个数 print("二叉树结点个数为:", countNodes(root)) # 测试统计二叉树叶子结点个数 print("二叉树叶子结点个数为:", countLeaves(root)) # 测试设计该二叉树第K层的结点个数 k = 2 print("二叉树第", k, "层的结点个数为:", countNodesKthLevel(root, k)) # 测试求该二叉树中所有结点值最大的元素 print("该二叉树中所有结点值最大的元素为:", maxNodeValue(root)) # 测试打印二叉树的叶子结点数 print("二叉树的叶子结点为:") printLeaves(root) ``` 运行结果如下: ``` 先序遍历结果: 1 2 4 5 3 6 7 中序遍历结果: 4 2 5 1 6 3 7 后序遍历结果: 4 5 2 6 7 3 1 二叉树深度为: 3 二叉树结点个数为: 7 二叉树叶子结点个数为: 4 二叉树第 2 层的结点个数为: 2 该二叉树中所有结点值最大的元素为: 7 二叉树的叶子结点为: 4 5 6 7 ```

帮我编写一个程序,要求如下,给出完整定义的代码 1、先序遍历二叉树的递归算法 2、中序遍历二叉树的递归算法 3、后序遍历二叉树的递归算法 4、计算二叉树的深度的递归算法 5、统计二叉树的结点个数的递归算法 6、统计二叉树的叶子结点个数的递归算法 7、设计该二叉树第K层的结点个数。 8、求该二叉树中所有结点值最大的元素。 9、打印二叉树的叶子结点数的递归算法 给出完整的程序代码

好的,以下是完整的程序代码: ```c++ #include <iostream> using namespace std; // 二叉树节点的定义 struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} }; // 先序遍历二叉树的递归算法 void preorderTraversal(TreeNode* root) { if (root == NULL) return; cout << root->val << " "; preorderTraversal(root->left); preorderTraversal(root->right); } // 中序遍历二叉树的递归算法 void inorderTraversal(TreeNode* root) { if (root == NULL) return; inorderTraversal(root->left); cout << root->val << " "; inorderTraversal(root->right); } // 后序遍历二叉树的递归算法 void postorderTraversal(TreeNode* root) { if (root == NULL) return; postorderTraversal(root->left); postorderTraversal(root->right); cout << root->val << " "; } // 计算二叉树的深度的递归算法 int maxDepth(TreeNode* root) { if (root == NULL) return 0; int leftDepth = maxDepth(root->left); int rightDepth = maxDepth(root->right); return max(leftDepth, rightDepth) + 1; } // 统计二叉树的结点个数的递归算法 int countNodes(TreeNode* root) { if (root == NULL) return 0; return countNodes(root->left) + countNodes(root->right) + 1; } // 统计二叉树的叶子结点个数的递归算法 int countLeaves(TreeNode* root) { if (root == NULL) return 0; if (root->left == NULL && root->right == NULL) return 1; return countLeaves(root->left) + countLeaves(root->right); } // 设计该二叉树第K层的结点个数 int countNodesInKthLevel(TreeNode* root, int k) { if (root == NULL || k < 1) return 0; if (k == 1) return 1; return countNodesInKthLevel(root->left, k - 1) + countNodesInKthLevel(root->right, k - 1); } // 求该二叉树中所有结点值最大的元素 int findMax(TreeNode* root) { if (root == NULL) return INT_MIN; int leftMax = findMax(root->left); int rightMax = findMax(root->right); return max(root->val, max(leftMax, rightMax)); } // 打印二叉树的叶子结点数的递归算法 void printLeaves(TreeNode* root) { if (root == NULL) return; if (root->left == NULL && root->right == NULL) cout << root->val << " "; printLeaves(root->left); printLeaves(root->right); } // 示例代码 int main() { TreeNode* root = new TreeNode(1); root->left = new TreeNode(2); root->right = new TreeNode(3); root->left->left = new TreeNode(4); root->left->right = new TreeNode(5); root->right->left = new TreeNode(6); root->right->right = new TreeNode(7); cout << "先序遍历:"; preorderTraversal(root); cout << endl; cout << "中序遍历:"; inorderTraversal(root); cout << endl; cout << "后序遍历:"; postorderTraversal(root); cout << endl; cout << "深度为:" << maxDepth(root) << endl; cout << "结点个数为:" << countNodes(root) << endl; cout << "叶子结点个数为:" << countLeaves(root) << endl; cout << "第3层的结点个数为:" << countNodesInKthLevel(root, 3) << endl; cout << "节点值最大的元素为:" << findMax(root) << endl; cout << "叶子结点的值为:"; printLeaves(root); cout << endl; return 0; } ``` 以上是完整的程序代码,你可以直接在 C++ 编译器中运行。注意要先定义二叉树节点的结构体 `TreeNode`,然后实现每个函数的具体逻辑。

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