AttributeError: 'float' object has no attribute 'ewm'

非常抱歉给你带来了困扰。在上面的代码中，似乎存在一些错误。请确保将上限和下限数据转换为 pandas 的 Series 对象后，再应用指数平滑操作。以下是修正后的代码示例：

import pandas as pd

# 将上限和下限数据转换为 pandas 的 Series 对象
upper_limits_series = pd.Series(upper_limits)
lower_limits_series = pd.Series(lower_limits)

# 进行指数平滑
smoothed_upper_limits = upper_limits_series.ewm(span=10, min_periods=1).mean()
smoothed_lower_limits = lower_limits_series.ewm(span=10, min_periods=1).mean()

# 打印结果
print("平滑后的上限数据：", smoothed_upper_limits)
print("平滑后的下限数据：", smoothed_lower_limits)

请确保在进行指数平滑之前，将上限和下限数据正确地转换为 pandas 的 Series 对象。这可以通过 `pd.Series()` 函数实现。

如果你仍然遇到问题，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

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AttributeError: float object has no attribute replace

AttributeError: 'float' object has no attribute 'replace'是一个常见的错误，它表示在尝试使用replace()方法时，该方法不能被float对象调用。这通常是因为replace()方法只能被字符串对象调用，而不是数字对象。如果你想要替换一个数字，你需要先将它转换成字符串，然后再使用replace()方法。例如，你可以使用str()函数将数字转换成字符串，然后再使用replace()方法。另外，你也可以使用format()方法来格式化字符串，以避免使用replace()方法。

AttributeError：Car object has no attribute

AttributeError是Python中的一个异常类，通常表示对象没有该属性或方法。当你尝试访问一个对象没有的属性或方法时，Python会抛出AttributeError异常。

"Car object has no attribute"这个错误提示的意思是：你尝试访问一个名为"Car"的对象的某个属性或方法，但该对象并没有这个属性或方法。

这个错误通常有两种情况：
1. 你在代码中使用了一个不存在的属性或方法名；
2. 你没有正确地初始化该对象，导致它缺少某些必要的属性或方法。

为了解决这个问题，你需要仔细检查代码，确保你使用的属性或方法名存在，并且你正确地初始化了该对象。