AttributeError: 'float' object has no attribute 'ewm'

非常抱歉给你带来了困扰。在上面的代码中，似乎存在一些错误。请确保将上限和下限数据转换为 pandas 的 Series 对象后，再应用指数平滑操作。以下是修正后的代码示例：

import pandas as pd

# 将上限和下限数据转换为 pandas 的 Series 对象
upper_limits_series = pd.Series(upper_limits)
lower_limits_series = pd.Series(lower_limits)

# 进行指数平滑
smoothed_upper_limits = upper_limits_series.ewm(span=10, min_periods=1).mean()
smoothed_lower_limits = lower_limits_series.ewm(span=10, min_periods=1).mean()

# 打印结果
print("平滑后的上限数据：", smoothed_upper_limits)
print("平滑后的下限数据：", smoothed_lower_limits)

请确保在进行指数平滑之前，将上限和下限数据正确地转换为 pandas 的 Series 对象。这可以通过 `pd.Series()` 函数实现。

如果你仍然遇到问题，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

相关问题

AttributeError: float object has no attribute replace

AttributeError: 'float' object has no attribute 'replace'是一个常见的错误，它表示在尝试使用replace()方法时，该方法不能被float对象调用。这通常是因为replace()方法只能被字符串对象调用，而不是数字对象。如果你想要替换一个数字，你需要先将它转换成字符串，然后再使用replace()方法。例如，你可以使用str()函数将数字转换成字符串，然后再使用replace()方法。另外，你也可以使用format()方法来格式化字符串，以避免使用replace()方法。

attributeerror: module object has no attribute

AttributeError是Python中常见的错误之一，通常是由于尝试访问对象不存在的属性或方法而引起的。而"module object has no attribute"则表示模块对象没有该属性。这可能是因为你尝试访问一个不存在的属性或方法，或者是因为你的模块没有正确导入。解决方法包括：
1.检查代码中是否存在拼写错误或语法错误。
2.检查导入的模块是否正确，以及是否正确使用了模块中的属性和方法。
3.尝试重新启动Python解释器或清除缓存文件。
4.如果是在使用第三方库时出现该错误，可以尝试更新库或查看库的文档以获取更多信息。
以下是一个例子，演示了当我们尝试访问一个不存在的属性时会出现AttributeError:

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.my_attribute = "Hello World"
        
my_object = MyClass()
print(my_object.my_attribute) # 输出：Hello World
print(my_object.non_existent_attribute) # 报错：AttributeError: 'MyClass' object has no attribute 'non_existent_attribute'