datacompy.compare 对比，Python怎么实现只输出差异项及名称

在Python中，`datacompy.compare`通常用于比较两个数据集（例如Pandas DataFrame）之间的差异。`datacompy`是一个库，它可以帮助我们高效地检查两个DataFrame之间的相似性和差异，包括缺失值、新增行、修改过的行以及删除的行。

如果你想要实现仅输出差异项及其名称，你可以使用`datacompy`中的`DataComparator`类。下面是一个基本的例子：

from datacompy import DataComparator

# 假设我们有两组数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4], 'B': [4, 5, 7]})

# 创建比较器
cmp = DataComparator()

# 比较数据集
comparison = cmp.diff(df1, df2)

# 输出差异信息
for diff_type in comparison.diffs.types:
    for index, row in comparison.diffs.loc[diff_type].iterrows():
        print(f"{diff_type}: {row['column_name']}, old value: {row['old_value']}, new value: {row['new_value']}")

# 或者更简洁一点，只输出列名和差异描述
print(comparison.diffs[['column_name', 'difference_description']].to_string())

在这个例子中，`comparison.diffs`将包含每个差异类型的详细信息，包括列名（`column_name`），旧值（`old_value`），新值（`new_value`），以及差异的描述（`difference_description`）。你可以选择性地提取你需要的信息。