灰度图像图像超分辨率重建

好的，针对您的问题，目前常用的灰度图像超分辨率重建方法主要有基于插值的方法、基于边缘的方法、基于学习的方法等。其中，基于学习的方法在近年来得到了广泛的应用和研究，如 SRCNN、VDSR、ESPCN 等。

这些方法主要是通过深度学习网络来学习低分辨率图像与高分辨率图像之间的映射关系，从而实现对低分辨率图像的重建。其中，SRCNN 是最早提出的一种基于卷积神经网络的超分辨率重建方法，它通过三层卷积神经网络来实现对低分辨率图像的重建。

除了基于学习的方法外，还有一些基于插值和边缘的方法，如双三次插值、Lanczos 插值、基于边缘的超分辨率重建等。这些方法虽然简单，但是在一些场景下也能够取得不错的效果。