调参 wandb记录 pytorch

要在 PyTorch 中使用 wandb 进行调参记录，需要进行以下步骤：

1. 导入 wandb 库和其他必要的库：

import wandb
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim

2. 初始化 wandb：

wandb.init(project='your_project_name')

3. 配置训练参数并记录到 wandb：

config = wandb.config
config.num_epochs = 10
config.batch_size = 64
# 其他参数...

# 记录配置信息
wandb.config.update(config)

4. 在训练循环中记录指标和参数：

for epoch in range(config.num_epochs):
    # 训练代码...

    # 记录指标
    wandb.log({'loss': loss.item(), 'accuracy': accuracy.item()})

    # 记录参数
    wandb.watch(model)

5. 运行训练脚本并在 wandb 网页上查看记录。

以上步骤将帮助你在 PyTorch 中使用 wandb 进行调参记录。你可以在 wandb 网页上查看损失、准确率等指标的变化，并比较不同实验的结果。