openpyxl 循环行数

时间: 2023-11-12 11:59:53 浏览: 205

xlrd、xlwt、openpyxl

### Python 操作 Excel 的工具库详解：xlrd、xlwt 和 openpyxl #### xlrd：专注于读取 Excel 文件 **xlrd** 是一个用于读取 Microsoft Excel 文件的 Python 库，尤其适用于 .xls 文件（即 Excel 97-2003 格式）。尽管 **xlrd** 也支持部分 .xlsx 文件的功能，但在实际应用中通常推荐使用专门针对 .xlsx 格式的库如 **openpyxl**。 ##### 基本用法： 1. **打开 Excel 文件**： ```python import xlrd data = xlrd.open_workbook('data.xlsx') ``` 2. **获取 Sheet 名称**： ```python sheet_names = data.sheet_names() ``` 3. **选择 Sheet**： - 通过索引： ```python table = data.sheets()[0] # 获取第一个工作表 ``` - 通过名称： ```python table = data.sheet_by_name('Sheet1') # 通过名称获取工作表 ``` 4. **获取 Sheet 的行数和列数**： ```python nrows = table.nrows ncols = table.ncols ``` 5. **获取整行或整列的值**： ```python row_values = table.row_values(0) # 获取第0行的值 col_values = table.col_values(0) # 获取第0列的值 ``` 6. **循环读取表格中的所有行**： ```python for row_num in range(table.nrows): print(table.row_values(row_num)) ``` 7. **获取单元格的值**： ```python cell_value = table.cell(0, 0).value # 获取 A1 单元格的值 ``` 8. **其他功能**： - 支持多种数据类型（数字、字符串等）的读取； - 可以读取日期和时间； - 支持多工作表文件。 #### xlwt：仅用于写入 Excel 文件 **xlwt** 是一个专门用于写入 Microsoft Excel 文件（.xls 格式）的 Python 库。它可以创建新的 Excel 文件，并填充数据，但存在一些局限性，例如不支持 .xlsx 格式。 ##### 基本用法： 1. **创建一个新的 Excel 文件**： ```python import xlwt workbook = xlwt.Workbook() ``` 2. **创建一个工作表**： ```python worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1') ``` 3. **写入数据到单元格**： ```python worksheet.write(0, 0, 'Hello') # 写入 A1 单元格 ``` 4. **设置单元格样式**： - 初始化样式： ```python style = xlwt.XFStyle() font = xlwt.Font() font.name = 'Arial' font.bold = True style.font = font ``` - 将样式应用于单元格： ```python worksheet.write(0, 0, 'Hello', style) ``` 5. **保存文件**： ```python workbook.save('output.xls') ``` 6. **处理单元格重写异常**： - 在创建工作表时指定 `cell_overwrite_ok` 参数为 `True`： ```python worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True) ``` #### openpyxl：支持最新版本的 Excel 文件 **openpyxl** 是一个专为 Python 设计的库，用于读取和写入 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件。它提供了丰富的功能，包括但不限于： 1. **创建新文件**： ```python from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ``` 2. **选择活动工作表**： ```python ws = wb.active ``` 3. **写入数据到单元格**： ```python ws['A1'] = 42 ws.append([1, 2, 3]) ``` 4. **读取单元格的值**： ```python value = ws['A1'].value ``` 5. **处理日期和时间**： ```python from datetime import date ws['A2'] = date.today() ``` 6. **设置单元格样式**： - 使用 `Font`、`Fill`、`Border`、`Alignment`、`NumberFormat`、`Protection` 对象来定义样式。 ```python from openpyxl.styles import Font, Alignment ws['A1'].font = Font(bold=True) ws['A1'].alignment = Alignment(horizontal="center") ``` 7. **保存文件**： ```python wb.save("sample.xlsx") ``` **总结**： - **xlrd** 和 **xlwt** 主要用于处理旧版 Excel 文件（.xls 格式），并且它们分别侧重于读取和写入操作。 - **openpyxl** 提供了更强大的功能，支持最新的 .xlsx 格式，并且能够处理更大规模的数据集。 - 当需要处理 Excel 文件时，根据具体情况选择合适的库是非常重要的。对于现代应用而言，**openpyxl** 往往是首选方案，尤其是当涉及到大量数据处理或需要高级功能时。

可以使用 openpyxl 库中的 max_row 属性来获取 Excel 表格中的行数，示例代码如下： ```python import openpyxl # 打开 Excel 文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择第一个工作表 worksheet = workbook.active # 获取行数 row_count = worksheet.max_row print(row_count) ```

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