python低照度图像增强的完整代码

Python中处理低照度图像增强通常涉及到预处理、对比度增强、亮度调整等步骤。这里提供一个简化的代码示例，使用OpenCV库来进行图像增强：

import cv2
import numpy as np

def low_light_image_enhancement(image_path):
    # 读取图像
    img = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    
    # 预处理，对图像进行平滑去除噪声
    blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)

    # 对比度拉伸
    alpha = 0.7
    beta = 0.1
    enhanced = cv2.convertScaleAbs(blur, alpha=alpha, beta=beta)

    # 调整亮度，如果需要更亮可以适当增大gamma值，反之减小
    gamma = 1.5
    enhanced = np.clip(enhanced ** gamma, 0, 255).astype(np.uint8)

    return enhanced

# 使用示例
input_img = 'path_to_your_low_light_image.jpg'
output_img = low_light_image_enhancement(input_img)
cv2.imshow('Enhanced Image', output_img)
cv2.waitKey(0)  # 等待按键按下后关闭窗口