写一个快速排序根据python
时间: 2023-07-16 07:10:59 浏览: 27
当然可以!下面是一个使用Python编写的快速排序算法的示例代码:
```python
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
less = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
greater = [x for x in arr[1:] if x > pivot]
return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)
# 测试示例
arr = [4, 2, 7, 1, 9, 5, 3]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)
```
这个函数 `quick_sort` 接受一个待排序的数组 `arr`,并返回一个已经排好序的新数组。在函数内部,我们选择数组中的第一个元素作为基准值(pivot),然后将比基准值小的元素放在一个新的数组 `less` 中,将比基准值大的元素放在另一个新的数组 `greater` 中。然后,我们通过递归调用 `quick_sort` 函数对 `less` 和 `greater` 进行排序,并将它们与基准值连接起来,最终得到排序好的数组。
在上面的示例中,输入的数组是 `[4, 2, 7, 1, 9, 5, 3]`,经过快速排序后,输出的排序好的数组是 `[1, 2, 3, 4, 5, 7, 9]`。
相关问题
写一个快速排序python程序
快速排序的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
下面是一个 Python 程序实现快速排序的示例:
```
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[0]
left = [x for x in arr[1:] if x < pivot]
right = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
# 测试
arr = [5, 7, 3, 8, 4, 1, 2, 9, 6]
print(quick_sort(arr)) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
```
快速排序是一种非常高效的排序算法,它的平均时间复杂度为 O(nlogn),最坏情况下的时间复杂度为 O(n^2)。
python写一个快速排序
好的,下面是一个Python实现的快速排序算法:
```python
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
left = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
right = [x for x in arr[1:] if x > pivot]
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
```
这个算法的基本思想是选取一个枢轴元素(一般为第一个元素),将数组分为左右两个子数组,左边的元素都比枢轴元素小,右边的元素都比枢轴元素大,然后对左右两个子数组递归地进行快速排序,最后将左子数组、枢轴元素、右子数组拼接起来就得到了排好序的数组。