使用python处理excel数据

在Python中处理Excel数据，最常用的是pandas库，它提供了一种简单而强大的方式来读取、操作和分析Excel文件。以下是基本步骤：

1. **导入pandas库**：首先需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd/xlwt`（取决于你的Excel版本），可以使用`pip install pandas openpyxl` 或 `pip install pandas xlrd xlwt`。

2. **读取Excel文件**：

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('example.xlsx')

这会将Excel文件加载到一个DataFrame对象df中，DataFrame是pandas的核心数据结构，类似二维表格。

3. **查看数据**：

   print(df.head())  # 显示前几行数据

4. **数据处理**：
- **修改数据**：

     df['column_name'] = new_values  # 修改或添加列

- **筛选数据**：

     filtered_df = df[df['column_name'] > value]  # 筛选满足条件的行

5. **保存数据**：

   df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 将DataFrame保存回Excel

6. **其他功能**：pandas还支持分组统计、合并数据、数据清洗等高级操作。