PSK调制解调的MATLAB仿真

### PSK调制解调的MATLAB仿真

#### 数据获取与比特流组织
为了进行PSK调制解调，在MATLAB中首先要创建待传输的数据序列。通常这是一串随机二进制数列。

% 设置参数
numBits = 100; % 总共要发送的比特数量
data = randi([0, 1], numBits, 1); % 随机生成二进制数据作为原始信号[^1]

#### 基带调制
对于不同的PSK模式（如BPSK、QPSK），可以利用`pskmod()`函数来完成相应的调制操作。这里以BPSK为例：

order = 2; % BPSK对应阶数为2
modulatedSignal = pskmod(data, order);

此部分实现了将输入的二进制数据映射到特定星座图上的位置，从而形成已调波形。

#### 上变频发送与信道模拟
实际通信环境中存在各种干扰因素，因此需要加入高斯白噪声(Gaussian White Noise)，并考虑载波频率偏移等因素的影响。

EbNo = 10; % Eb/N0 ratio (dB), 可调整该值改变SNR水平
noisyModulatedSignal = awgn(modulatedSignal, EbNo, 'measured'); % 添加AWGN噪声

上述代码片段通过`awgn()`函数向已调信号引入了加性高斯白噪声，以此模仿真实环境下的无线传播条件。

#### 接收端处理：下变频及基带解调
接收到含有噪声的信号后，需先做匹配滤波再执行相干检测恢复出原信息符号；接着采用`pskdemod()`来进行解码工作。

demodulatedData = pskdemod(noisyModulatedSignal, order);

% 计算误码率
[numErrors, ber] = biterr(data(:)', demodulatedData(:));
fprintf('Number of errors made: %.2f\n', numErrors);
fprintf('Bit Error Rate (BER): %.6f\n', ber);

这段程序展示了如何对接收到的信息实施逆变换——即从复杂的IQ域回到简单的实数值表示形式，并统计错误情况评估性能表现。

#### 参数设置建议
- `numBits`: 控制测试长度，默认设为100bit足够用于初步验证；
- `EbNo`: 表征信噪比的好坏程度，单位是分贝(dB)，可根据具体应用场景灵活设定；
- `order`: 定义所使用的PSK类型(2=BPSK, 4=QPSK...)，影响着每符号携带的信息量大小以及抗干扰能力。