D:\software\work\anaconda\python.exe C:\Users\20212\Desktop\722\722.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\20212\Desktop\722\722.py", line 64, in <module> min_cost, pipeline_plan = optimal_pipeline(locations) File "C:\Users\20212\Desktop\722\722.py", line 29, in optimal_pipeline cost = dp[j] + calculate_distance(locations[j], locations[i]) KeyError: 181
时间: 2023-08-06 10:05:32 浏览: 138
这个错误提示是一个键错误(KeyError),它说明在字典中找不到指定的键。在你的代码中,出现了一个键错误,具体是在第 29 行的 `dp[j]` 中发生的。
根据错误提示,键错误发生在 `dp` 字典中的键为 181 的位置上。这意味着你可能在尝试使用键 181 访问 `dp` 字典时出错了。
请检查一下你的代码,确保在访问 `dp` 字典时使用的键是正确的,或者确保 `dp` 字典中包含键为 181 的项。
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D:\software\work\anaconda\python.exe C:\Users\20212\Desktop\722\722.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\20212\Desktop\722\722.py", line 64, in <module> min_cost, pipeline_plan = optimal_pipeline(locations) File "C:\Users\20212\Desktop\722\722.py", line 41, in optimal_pipeline pipeline_plan.append((i, pipeline_types[i])) MemoryError
这个错误提示是一个内存错误(MemoryError),它发生在你的代码中。根据错误提示,内存错误发生在第 41 行的 `pipeline_plan.append((i, pipeline_types[i]))` 这行代码上。
内存错误通常发生在程序尝试分配超过可用内存限制的情况下。这可能是因为你的代码尝试在内存中存储过多的数据,导致内存耗尽。
要解决这个问题,你可以尝试以下几个方法:
- 优化你的算法,减少内存使用量。
- 考虑使用生成器或迭代器来逐步处理数据,而不是一次性加载所有数据。
- 检查你计算中是否存在无限循环或无限递归等问题,导致内存不断增加。
- 如果可能的话,增加系统内存或切换到更大的计算资源。
根据你的具体情况,选择合适的方法来解决内存错误。
D:\Anaconda3\python.exe C:\Users\张豪\Desktop\pythonProject\111.py C:\Users\张豪\Desktop\pythonProject
### 回答1:
这是一个命令行指令,其中 "D:\Anaconda3\python.exe" 是 Python 解释器的路径,"C:\Users\张豪\Desktop\pythonProject\111.py" 是你要运行的 Python 脚本的路径,"C:\Users\张豪\Desktop\pythonProject" 是你的工作路径。这个命令会运行你的 Python 脚本,并将工作路径设置为 "C:\Users\张豪\Desktop\pythonProject"。如果你想要在 Python 脚本中使用这个工作路径,你可以使用以下代码:
```python
import os
print(os.getcwd())
```
这将打印出工作路径 "C:\Users\张豪\Desktop\pythonProject"。
### 回答2:
D:\Anaconda3\python.exe是Anaconda中Python解释器的路径,C:\Users\张豪\Desktop\pythonProject\111.py是要运行的Python脚本的路径,C:\Users\张豪\Desktop\pythonProject是该脚本所在的文件夹路径。
该命令表示使用Anaconda中的python.exe来运行111.py这个脚本,在运行时需要提供111.py所在的完整路径。
C:\Users\张豪\Desktop\pythonProject是脚本所在的文件夹路径,通过将此路径作为参数传递给111.py脚本,脚本可以在相应的文件夹中读取或写入文件。
总之,通过输入以上命令,可以在命令行界面中执行python脚本111.py,并在C:\Users\张豪\Desktop\pythonProject文件夹中进行相关操作。
### 回答3:
D:\Anaconda3\python.exe 是Anaconda环境下的Python解释器的路径,通过这个路径可以执行Python脚本。
C:\Users\张豪\Desktop\pythonProject\111.py 是待执行的Python脚本的路径和文件名,通过执行这个脚本可以运行其中的Python代码。
C:\Users\张豪\Desktop\pythonProject 是Python脚本所在的工作目录,通过设置这个目录可以作为Python脚本执行的基准目录,方便调用其他文件或者指定文件的输出位置。
总结来说,该命令表示使用Anaconda环境下的Python解释器来执行C:\Users\张豪\Desktop\pythonProject\111.py文件,并将C:\Users\张豪\Desktop\pythonProject设置为执行的工作目录,以便于Python脚本的运行。
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