dataframe把同一编号出现次数只有一次的行进行复制并修改指定列值

在数据分析中，pandas库提供的DataFrame对象是处理表格数据的一个非常重要的工具。如果你想要复制那些出现次数只有一次的行，并修改其中某一列的值，可以通过以下步骤实现：

1. 使用`groupby`方法按照编号列进行分组。
2. 通过`transform`和`size`函数获取每个编号的出现次数。
3. 使用布尔索引找出那些出现次数等于1的行。
4. 复制这些行，并修改指定列的值。

下面是一个具体的示例代码，假设我们有一个编号列名为`id`，需要修改的列名为`value`，我们将新值设为0：

import pandas as pd

# 假设df是已经存在的DataFrame
# df = pd.DataFrame(...)

# 找出编号出现次数只有一次的行的索引
unique_rows_idx = df.groupby('id')['id'].transform('size') == 1

# 复制这些行
df_copy = df.loc[unique_rows_idx].copy()

# 修改指定列的值，例如将列名为'value'的列修改为0
df_copy['value'] = 0

# 将修改后的数据合并回原DataFrame
df = pd.concat([df, df_copy], ignore_index=True)

这样，你就成功复制了所有编号唯一出现一次的行，并将其中的价值列修改为了指定的新值。