python3多重排序

Python3的多重排序通常指的是对数据集合按照两个或多个人数属性进行排序的过程。这可以通过将多个排序关键字作为元组传递给内置的`sorted()`函数或者是使用列表推导式结合`lambda`函数完成。

### 示例：

假设我们有一个表示学生信息的数据集，其中包含姓名、分数和出勤率三个字段：

students = [
    {"name": "Alice", "score": 85, "attendance": 90},
    {"name": "Bob", "score": 78, "attendance": 95},
    {"name": "Charlie", "score": 90, "attendance": 85},
]

#### 使用`sorted()`函数进行多重排序：

我们可以首先按照分数降序排序，然后如果分数相同，则按照出勤率降序排序：

sorted_students = sorted(
    students,
    key=lambda x: (x['score'], -x['attendance']),  # 先按分升序，再按出勤率降序
    reverse=True
)
print(sorted_students)

### 输出结果：

[
    {'name': 'Charlie', 'score': 90, 'attendance': 85},
    {'name': 'Alice', 'score': 85, 'attendance': 90},
    {'name': 'Bob', 'score': 78, 'attendance': 95}
]

### 相关问题：
1. Python如何实现复杂条件下的排序？
2. 多列排序是否会影响数据集的原始顺序？
3. `sorted()`函数和`sort()`方法在多重排序中有何区别？

通过上述示例，可以理解Python3多重排序的基本操作，并掌握如何处理具有多层级排序需求的数据集合。