BIformer在yolov5中改进 时骨干网络改进还是什么改进 ？

Biformer并没有直接在YOLOv5中进行改进。YOLOv5是一种目标检测算法，而Biformer是用于语义角色标注任务的语言模型。它们在不同的领域和任务上应用。

然而，当涉及到骨干网络的改进时，YOLOv5确实进行了一些改进。YOLOv5在骨干网络方面采用了CSPDarknet53，这是一种改进自Darknet53的网络结构，旨在提高特征提取的效果和速度。CSPDarknet53通过引入CSP（Cross Stage Partial connections）模块来减少参数量、加强特征传递和提高网络性能。

总结来说，BIformer和YOLOv5是两个不同的模型，各自在不同的任务上进行改进。BIformer改进了语义角色标注任务，而YOLOv5改进了目标检测任务中的骨干网络。