如何使用Python编程语言读取CSV文件，找出所有大于80和小于70的数值，并将这些数值替换为-1？

要使用Python读取CSV文件并操作数据，你可以使用`pandas`库。以下是一个示例，展示如何完成这个任务：

首先，安装必要的库（如果你还没有安装）：

pip install pandas

然后，我们可以使用`read_csv()`函数读取CSV文件，并使用条件过滤找到符合条件的值：

import pandas as pd

# 假设有一个名为"data.csv"的CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 过滤大于80和小于70的数值
filtered_data = data[(data > 80) & (data < 70)]

# 替换这些数值为-1
filtered_data.replace(to_replace=(filtered_data > 80) & (filtered_data < 70), value=-1, inplace=True)

# 保存修改后的数据回CSV文件
filtered_data.to_csv('modified_data.csv', index=False)

这段代码首先加载CSV数据到一个`DataFrame`中，然后应用布尔索引来筛选出满足条件的行，最后用`replace()`函数替换这些值，并将结果保存到新的CSV文件。