To enable the following instructions: AVX2 FMA, in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.

为了启用AVX2向量加速和 fused multiply-add (FMA) 功能，你需要在构建TensorFlow时使用支持这些指令集的编译器标志。通常情况下，这涉及到以下几个步骤：

1. **选择合适的编译器**：确保你在安装过程中使用的GCC或Clang版本支持AVX2指令。对于Linux系统，可以使用`gcc -march=native`查看当前编译器是否支持。

2. **配置TensorFlow**：在构建TensorFlow之前，需要修改其配置文件（如`configure`脚本），添加必要的编译选项。例如，在Bazel构建系统中，你可以设置`--copt=-mfma`或`--copt=-mavx2`（取决于你的需求）。

   bazel build --config=opt --copt=-mfma //tensorflow:libtensorflow.so

3. **编译库**：运行上述命令来编译TensorFlow，确保它会利用你的编译器支持的AVX2和FMA功能。

4. **检查支持**：在完成构建之后，你可以通过运行测试或性能基准来确认TensorFlow是否成功地使用了这些优化。