pycharm连接不上jupyter notebook

有几种可能的原因导致PyCharm无法连接到Jupyter Notebook，以下是一些常见的解决方法：

1. 确保Jupyter Notebook已经启动并正在运行。可以在终端中输入“jupyter notebook”命令来启动它。
2. 检查PyCharm中的Jupyter Notebook设置是否正确。在PyCharm的“Settings”中，找到“Project Interpreter”，然后选择正确的Python解释器。然后，在“Settings”中找到“Jupyter Notebook”，确保“Jupyter Notebook Server”的URL与实际运行的URL相匹配。
3. 检查防火墙设置是否阻止了PyCharm连接到Jupyter Notebook。如果是，请将Jupyter Notebook添加到防火墙例外列表中。

相关问题

pycharm远程链接 Linux jupyter notebook

要在PyCharm中远程连接Linux上的Jupyter Notebook，你需要按照以下步骤进行设置：

1. 在Linux服务器上安装Jupyter Notebook并生成密码密钥。你可以使用以下命令安装Jupyter Notebook并生成密钥：

   pip install jupyter
   jupyter notebook --generate-config
   jupyter notebook password

2. 修改Jupyter Notebook的配置文件。使用文本编辑器打开配置文件`~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py`，并进行以下修改：

   c.NotebookApp.allow_remote_access = True
   c.NotebookApp.ip = '*'
   c.NotebookApp.open_browser = False
   c.NotebookApp.password = 'your_password'
   c.NotebookApp.port = 8888

3. 启动Jupyter Notebook。在Linux服务器上运行以下命令启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

4. 在PyCharm中配置远程连接。打开PyCharm，点击"File" -> "Settings" -> "Project Interpreter"，然后点击右上角的齿轮图标，选择"Add" -> "SSH Interpreter"。填写Linux服务器的连接信息，并选择正确的Python解释器路径。

5. 连接到远程Jupyter Notebook。在PyCharm中，点击"View" -> "Tool Windows" -> "Python Console"，然后输入以下命令连接到远程Jupyter Notebook：

   import jupyter_client
   jupyter_client.kernelspec.find_kernel_specs()

这样，你就可以在PyCharm中远程连接Linux上的Jupyter Notebook了。请确保你已经正确配置了SSH连接和Python解释器路径。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [本地pycharm连接远程linux服务器使用jupyter](https://blog.csdn.net/hpccph15/article/details/125170565)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [解决pycharm 连接服务器使用Jupyter Notebook无法运行问题](https://blog.csdn.net/Fuziqp/article/details/121511821)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [关于如何在本地的pycharm上面使用远程服务器的jupyter notebook问题](https://blog.csdn.net/m0_50434358/article/details/123883643)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

如何让pycharm连接jupyter notebook

要让PyCharm连接Jupyter Notebook，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先，请确保已经安装了Jupyter Notebook和PyCharm。

2. 打开PyCharm，在菜单栏中选择“File”（文件）>“Settings”（设置）。

3. 在设置对话框中，选择“Project: [Your Project Name]”（项目：[您的项目名称]）>“Python Interpreter”（Python解释器）。

4. 在Python解释器设置页中，点击右上角的设置按钮（齿轮图标），然后选择“Add”（添加）。

5. 在弹出窗口中，选择“Conda Environment”（Conda环境），并选择适合您的环境。

6. 在添加Python解释器对话框中，选择“Existing environment”（现有环境）。

7. 在“Interpreter”字段中，输入您的Jupyter Notebook所在的Python解释器路径。通常情况下，它位于conda环境目录或虚拟环境目录中的"Scripts"文件夹内。例如，对于Anaconda环境，路径可能是：`C:\Anaconda\envs\your_env_name\Scripts\python.exe`。

8. 点击“OK”保存设置。

现在，您应该能够在PyCharm中连接到Jupyter Notebook了。可以通过以下步骤来启动Jupyter Notebook：

1. 在PyCharm菜单栏中选择“View”（视图）>“Tool Windows”（工具窗口）>“Python Console”（Python控制台）。

2. 在Python控制台中，输入以下命令启动Jupyter Notebook：

import notebook
notebook.notebookapp.main()

3. 您将在控制台中看到一条消息，指示Jupyter Notebook已在某个URL上运行。复制该URL并在浏览器中打开，即可访问Jupyter Notebook。

请注意，这种连接方式仅适用于PyCharm Professional Edition。如果您使用的是PyCharm Community Edition，则无法连接到Jupyter Notebook。