sprignboot整合redis,实现redis自定义序列化

Spring Boot提供了与Redis的集成支持，可以通过配置和使用Spring Data Redis来实现。下面是整合Redis并实现自定义序列化的步骤：

1. 添加依赖：在`pom.xml`文件中添加Spring Data Redis的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 配置Redis连接信息：在`application.properties`或`application.yml`文件中配置Redis的连接信息，例如：

spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379

3. 创建Redis配置类：创建一个配置类，用于配置Redis连接工厂和RedisTemplate等相关配置。可以参考以下示例：

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();
        config.setHostName("127.0.0.1");
        config.setPort(6379);
        return new LettuceConnectionFactory(config);
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        template.setDefaultSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return template;
    }
}

在上述示例中，我们使用了Lettuce作为Redis的连接工厂，并设置了默认的序列化器为`GenericJackson2JsonRedisSerializer`，这样可以将对象以JSON格式进行序列化和反序列化。

4. 实现自定义序列化：如果需要自定义序列化方式，可以创建一个实现了`RedisSerializer`接口的自定义序列化器。例如，我们可以创建一个自定义的JSON序列化器：

public class CustomJsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> {

    private final ObjectMapper objectMapper;

    public CustomJsonRedisSerializer() {
        this.objectMapper = new ObjectMapper();
        this.objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        this.objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    }

    @Override
    public byte[] serialize(T t) throws SerializationException {
        if (t == null) {
            return new byte;
        }
        try {
            return objectMapper.writeValueAsBytes(t);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            throw new SerializationException("Error serializing object to JSON: " + e.getMessage(), e);
        }
    }

    @Override
    public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
        if (bytes == null || bytes.length == 0) {
            return null;
        }
        try {
            return objectMapper.readValue(bytes, new TypeReference<T>() {});
        } catch (IOException e) {
            throw new SerializationException("Error deserializing object from JSON: " + e.getMessage(), e);
        }
    }
}

在上述示例中，我们使用了Jackson库来进行JSON的序列化和反序列化。

5. 使用自定义序列化器：在Redis配置类中，将自定义序列化器设置为RedisTemplate的序列化器：

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    // ...

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        template.setDefaultSerializer(new CustomJsonRedisSerializer<>());
        return template;
    }
}

通过以上步骤，你就可以实现Spring Boot与Redis的整合，并使用自定义的序列化器来对对象进行序列化和反序列化了。