sql查询 如何查出表名为BJT和CAP的所有数据但是字段不同

如果你想从名为"BJT"和"CAP"的两张表中获取所有不同的字段数据，可以分别查询每张表，然后在应用程序中合并它们。SQL本身并不支持直接比较两个不同表的列名并返回所有匹配的字段。通常的做法是在程序中动态生成SQL查询，或者使用存储过程。

假设你想在Python中使用pandas库，可以这样做：

import pandas as pd

# 查询BJT表
df_bjt = pd.read_sql_query("SELECT * FROM BJT", your_connection)

# 查询CAP表
df_cap = pd.read_sql_query("SELECT * FROM CAP", your_connection)

# 合并两表
all_data = pd.concat([df_bjt, df_cap], ignore_index=True) # ignore_index确保不会有重复索引的问题

在实际操作中，你需要替换`your_connection`为你的数据库连接。

如果你想要在SQL查询级别做到这一点，可能会涉及到创建临时表或者视图，但这通常不是最佳实践，因为每个数据库系统对于跨表操作的支持程度和复杂度都有所不同。