matlab自带的svm函数

Matlab自带的支持向量机（Support Vector Machine, SVM）函数是`fitcsvm`。`fitcsvm`函数可以用于训练二分类SVM模型。

以下是`fitcsvm`函数的基本用法示例：

% 创建一个二分类问题的示例数据集
load fisheriris
X = meas(:,3:4);
Y = (strcmp(species,'versicolor'));

% 训练SVM模型
svmModel = fitcsvm(X,Y);

% 预测新样本的标签
newX = [4.9, 2.5];
predictedLabel = predict(svmModel, newX);
disp(predictedLabel);

在这个示例中，我们使用了Iris数据集中的花萼长度和花萼宽度作为特征，将'versicolor'类别作为正类，其他类别作为负类。`fitcsvm`函数将数据集`X`和标签`Y`作为输入，训练出一个SVM模型`svmModel`。然后，我们使用模型对新样本`newX`进行预测，得到预测的标签。

你可以根据自己的数据和需求，参考上述示例来使用`fitcsvm`函数。希望对你有帮助！