python多进程调用方法

Python中实现多进程的方法有多种。其中一种常用的方法是使用`multiprocessing`模块。该模块提供了创建和管理进程的功能。

首先，你可以使用`Process`类创建一个进程对象，将需要执行的函数和参数作为参数传递给`Process`类的构造函数。然后，调用进程对象的`start`方法来启动进程。

from multiprocessing import Process

def func(arg1, arg2):
    # 执行具体的任务
    print(arg1, arg2)

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=func, args=(arg1_value, arg2_value))
    p.start()

另一种常用的方法是使用`Pool`类来创建进程池。进程池可以管理多个进程，以便并行执行任务。你可以使用`apply_async`方法将任务提交给进程池，并使用`close`方法关闭进程池，再使用`join`方法等待所有子进程执行完毕。

from multiprocessing import Pool

def func(arg):
    # 执行具体的任务
    print(arg)

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(processes=3)
    for i in range(10):
        p.apply_async(func, args=(i,))
    p.close()
    p.join()

需要注意的是，进程之间的变量是无法直接共享的。即使是全局变量也不能在多个进程之间共享。如果你需要在进程之间共享数据，可以使用`Manager`对象或`Queue`对象等进程间通信的方式来实现。

总结起来，Python中实现多进程的方法包括使用`Process`类创建进程对象并启动进程，以及使用`Pool`类创建进程池并提交任务。同时，需要注意进程之间的变量是无法直接共享的，可以使用进程间通信的机制来实现数据共享。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python多进程中常用方法用法详解](https://blog.csdn.net/weixin_44799217/article/details/127624211)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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