python numpy的内置函数操作案例

好的，下面是一个numpy内置函数的操作案例：

import numpy as np

# 创建一个 3x3 的矩阵
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 使用 numpy.sum() 函数计算所有元素的总和
total_sum = np.sum(arr)

# 打印总和
print("Total sum of all elements in the array:", total_sum)

# 使用 numpy.mean() 函数计算矩阵每行的平均值
row_means = np.mean(arr, axis=1)

# 打印每行的平均值
print("Row means of the array:", row_means)

# 使用 numpy.std() 函数计算矩阵每列的标准差
col_stds = np.std(arr, axis=0)

# 打印每列的标准差
print("Column standard deviations of the array:", col_stds)

这段代码使用了numpy的三个内置函数：`numpy.sum()`、`numpy.mean()`和`numpy.std()`。第一个函数计算了矩阵中所有元素的总和，第二个函数计算了矩阵每行的平均值，第三个函数计算了矩阵每列的标准差。这个代码片段可以作为numpy内置函数的一个简单的案例。