希尔排序 python
时间: 2023-10-13 14:22:07 浏览: 79
以下是一个简单的 Python 实现希尔排序的示例代码:
```python
def shell_sort(arr):
n = len(arr)
gap = n // 2
while gap > 0:
for i in range(gap, n):
temp = arr[i]
j = i
while j >= gap and arr[j - gap] > temp:
arr[j] = arr[j - gap]
j -= gap
arr[j] = temp
gap //= 2
return arr
```
这个实现使用了一个变量 `gap` 来表示元素之间的间隔。在每次循环中,它会将 `gap` 设置为当前数组长度的一半,然后在每个间隔内使用插入排序将数组部分排序。每次循环结束后,`gap` 的值会减半,直到变为 0。
相关问题
希尔排序python
以下是一个用Python实现的希尔排序算法的代码:
```python
def ShellSort(nums):
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【python算法系列三】 希尔排序算法](https://blog.csdn.net/m0_70372647/article/details/124808637)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python排序算法——希尔排序(附代码)](https://blog.csdn.net/AOAIYI/article/details/128717484)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
希尔排序Python
希尔排序是插入排序的一种更高效的改进版本。它将待排序的数组按照一定的步长进行分组,对每个分组使用插入排序算法进行排序。随着步长的逐渐减小,每个分组中的元素个数也逐渐增多。当步长减至1时,整个数组被分成一组,排序结束。希尔排序的步长选择可以是数组长度的一半,然后每次将步长缩小一半,直到步长为1。
下面是一个希尔排序的Python实现示例:
```python
def shell_sort(nums):
n = len(nums)
gap = n // 2 # 初始步长
while gap > 0: # 按步长进行插入排序
for i in range(gap, n):
j = i # 插入排序
while j >= gap and nums[j - gap > nums[j]:
nums[j - gap], nums[j = nums[j], nums[j - gap]
j -= gap
gap = gap // 2 # 得到新的步长
if __name__ == "__main__":
nums = [5, 3, 6, 4, 1, 2, 8, 7]
print(nums)
shell_sort(nums)
print(nums)
```
以上代码实现了希尔排序算法。首先,将数组分组,每个分组按照插入排序的方式进行排序。随后,步长逐渐缩小,继续进行分组和排序操作,最终完成整个数组的排序。在给定的示例中,输入的数组为[5, 3, 6, 4, 1, 2, 8, 7],经过希尔排序后,输出为[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【python算法系列三】 希尔排序算法](https://blog.csdn.net/m0_70372647/article/details/124808637)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [排序算法(四)之希尔排序(Python代码实现)](https://blog.csdn.net/qq_39820671/article/details/102774887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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