opencv哪个版本最好

### 回答1：

OpenCV是一个持续不断地发展和更新的开源计算机视觉库，因此没有一个版本是绝对最好的，而是要根据您的具体需求和项目来选择合适的版本。

一般来说，最新版本的OpenCV通常会具有更多的功能和改进，但也可能会存在某些稳定性问题或兼容性问题。因此，如果您正在进行关键性的生产项目，建议使用经过充分测试和稳定的版本，而非最新的版本。

另外，您还需要考虑您使用的操作系统、开发语言以及其他库和框架的兼容性问题。因此，建议在选择OpenCV版本时，先研究您所使用的环境和工具链，然后选择最适合您需求的版本。

### 回答2：
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，支持多个编程语言，包括 C++，Python，以及 Java 等。它提供了处理图像和视频的函数和工具，用于进行图像处理、特征提取、目标检测、运动跟踪等计算机视觉任务。

在选择 OpenCV 的版本时，应根据具体需求和项目的特点进行选择。不同版本的 OpenCV 都有各自的特点和优势。

当前最新的 OpenCV 版本是 OpenCV 4.5.2，它是一个稳定且功能丰富的版本，提供了许多新的特性和改进。例如，OpenCV 4.5.2 支持 Python 3.9，并引入了新的深度学习模块，提供了更多的深度学习功能和算法。此外，OpenCV 4.5.2 还改进了对多核处理器的并行计算支持，可以更好地利用现代计算机的硬件资源。

然而，选择 OpenCV 的最佳版本不仅仅取决于最新版的功能和优势。它还应考虑到项目的兼容性需求、使用的编程语言、硬件要求等。如果项目已经使用较旧的版本，并且没有对新功能的特殊需求，那么继续使用当前版本可能更合适，以避免版本升级导致的兼容性问题。

总之，最好的 OpenCV 版本取决于具体项目的需求和要求。对于新项目，建议使用最新版本以获得更多的功能和改进。对于现有项目，需要综合考虑升级的风险和收益，选择合适的版本。

### 回答3：
Opencv（Open Source Computer Vision）是一个开源的计算机视觉库，由于其广泛应用和不断发展，目前有多个版本可供选择。那么，哪个版本最好呢？

要回答这个问题，首先需要明确自己的需求和应用场景。不同的版本可能在功能、性能、稳定性、兼容性等方面有所差异，因此最好的版本是因人而异的。

然而，如果只从稳定性和功能丰富性来考虑，Opencv 4.x系列是较为理想的选择。Opencv 4.x系列是对之前版本的改进和增强，包括更好的多核性能、更好的视频处理、更快的DNN模块等特性。此外，Opencv 4.x还增加了许多新功能，如图像分割、深度估计、实时目标检测等。这些新功能使得Opencv 4.x在实际应用中更具吸引力。

不过，对于一些特定的场景，可能还需要考虑与硬件或其他软件的兼容性等因素。因此，在选择最好的Opencv版本时，要综合考虑各种因素，并根据具体需求进行评估和选择。

总的来说，Opencv的最好版本是相对的，取决于具体的需求和应用场景。因此，无论选择哪个版本，都需要根据实际情况进行评估和测试，以确保最终的选择符合自己的要求。