python实现在图像中找到最大的矩形框画到新的图像上，并检测矩形的顶点坐标

可以使用OpenCV库来实现这个功能。下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图像进行二值化处理
_, thresh = cv2.threshold(gray, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 找到最大的矩形框
max_area = 0
max_rect = None
for contour in contours:
    rect = cv2.minAreaRect(contour)
    area = rect[1][0] * rect[1][1]
    if area > max_area:
        max_area = area
        max_rect = rect

# 绘制矩形框并显示顶点坐标
box = cv2.boxPoints(max_rect)
box = box.astype(int)
cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)

for point in box:
    x, y = point
    cv2.circle(img, (x, y), 5, (0, 255, 0), -1)
    cv2.putText(img, f'({x}, {y})', (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 1)

# 显示结果
cv2.imshow('Result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例代码中，我们首先读取了一张图像，并将其转换为灰度图像。然后对灰度图像进行二值化处理，以便于查找轮廓。接着使用`cv2.findContours()`函数查找图像中的轮廓。然后遍历所有轮廓，找到最大的矩形框。最后绘制矩形框，并显示矩形框的顶点坐标。