test['b']=test['a'].mask(test['a'].str.contains('a3'),test['a'.].str.extract('1'))报错incompatinle indexer with dataframe

这个错误通常出现在 `mask()` 函数的使用方式上。`mask()` 函数的第一个参数应该是一个条件表达式，而第二个参数则是对应条件表达式为真的情况下要进行的替换值。在你的代码中，第二个参数似乎有问题，因为它应该是一个标量或者与原始数据的形状相同的数组，但是你使用了 `str.extract()` 函数，它返回的是一个 DataFrame 对象，因此导致了这个错误。

你可以尝试使用其他函数来修复这个问题，比如 `str.replace()` 函数，它可以返回一个与原始数据形状相同的数组，从而可以成功地将条件为真的值进行替换。例如，你可以尝试以下代码来实现你的需求：

test['b'] = test['a'].mask(test['a'].str.contains('a3'), test['a'].str.replace('a3', '1'))

这个代码将会在 `test['a']` 中查找是否包含字符串 `'a3'`，如果包含，则将其替换为 `'1'`，然后将结果存储到 `test['b']` 中。

希望这可以帮助你解决问题。如果你还有其他问题，请随时问我。