python整理多个excel数据

可以使用 pandas 库来整理多个 Excel 数据。

首先，导入 pandas 库：

import pandas as pd

然后，使用 `pd.read_excel()` 方法读取 Excel 文件，并将数据存储到 DataFrame 中。可以使用 `glob` 库获取指定目录下所有 Excel 文件的路径，并使用 `pd.concat()` 方法将所有 DataFrame 合并为一个。

import glob

# 获取指定目录下所有 Excel 文件的路径
files = glob.glob('/path/to/excel/files/*.xlsx')

# 读取所有 Excel 文件，存储到 DataFrame 中，并合并为一个 DataFrame
data = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in files])

接下来，可以使用 pandas 的各种方法对数据进行整理、清洗、分析等操作。例如，使用 `data.groupby()` 方法对数据进行分组汇总，使用 `data.to_excel()` 方法将数据保存为 Excel 文件等。

# 对数据进行分组汇总
grouped_data = data.groupby('column_name').sum()

# 将数据保存为 Excel 文件
grouped_data.to_excel('/path/to/output/file.xlsx')

以上是一个简单的例子。具体的操作根据数据的结构和需求而定。