Python 根据列名，将某列数据uint类型转换为string

在 Pandas 中，可以使用 `astype()` 方法将 DataFrame 中的某一列数据类型转换为字符串类型。可以通过指定列名来选择要转换的列。

示例代码：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
print("转换前的数据类型：")
print(data.dtypes)

data['B'] = data['B'].astype(str)

print("转换后的数据类型：")
print(data.dtypes)

输出：

转换前的数据类型：
A    int64
B    int64
C    int64
dtype: object
转换后的数据类型：
A     int64
B    object
C     int64
dtype: object

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含三列数据的 DataFrame，然后使用 `astype()` 方法将 `B` 列的数据类型从整数类型转换为字符串类型。最后打印了转换前和转换后的数据类型。