从csv文件中抽出指定几列作为新的X

好的，针对您的问题，您可以使用 Pandas 库来读取 csv 文件并处理数据。下面是一个示例代码，可以抽取指定的几列作为新的 X（假设您要抽取第 1、3、5 列）：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('your_file_name.csv')

# 抽取指定的几列
X = df.iloc[:, [0, 2, 4]].values

在上面的代码中，`read_csv` 函数用于读取 csv 文件，读取的结果存储在一个 DataFrame 对象中。`iloc` 函数用于基于行和列的位置来选择 DataFrame 对象中的数据，`[:, [0, 2, 4]]` 表示选择所有行，以及第 1、3、5 列。最后，将选取的数据存储在 X 变量中。

需要注意的是，上述代码中的 `your_file_name.csv` 需要替换为您实际的文件名。另外，如果您需要使用其他列作为 X，可以修改 `[0, 2, 4]` 中的数字来选择不同的列。

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python读取csv文件某几列

可以使用 pandas 库中的 read_csv 函数来读取 csv 文件，并使用 usecols 参数指定需要读取的列，例如：

import pandas as pd

# 读取文件，只读取第一列和第三列
data = pd.read_csv('file.csv', usecols=[, 2])

这样就可以只读取 csv 文件中的某几列了。