什么是python装饰器
时间: 2023-05-19 15:01:59 浏览: 47
Python装饰器是一种函数,它可以接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数。装饰器可以在不修改原始函数的情况下,为函数添加额外的功能或修改其行为。常见的装饰器包括@staticmethod、@classmethod、@property等。装饰器可以使代码更加简洁、易于维护和重用。
相关问题
什么是Python装饰器
Python装饰器是一种语法糖,用于在不改变函数代码的情况下,给函数增加额外的功能。装饰器本质上是一个函数,它接收一个函数作为参数,并返回一个新的函数。
装饰器的语法形式如下:
```python
@decorator
def func():
pass
```
其中,`decorator`是装饰器函数。当Python解释器执行到这个语句时,它会将`func`作为参数传递给`decorator`函数,并将`func`的返回值重新赋值给`func`。这个过程可以用如下代码来模拟:
```python
func = decorator(func)
```
下面是一个简单的装饰器示例,用于在函数调用前后输出日志信息:
```python
def log(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"call {func.__name__}()")
result = func(*args, **kwargs)
print(f"{func.__name__}() returned {result}")
return result
return wrapper
@log
def add(a, b):
return a + b
print(add(1, 2))
```
输出:
```
call add()
add() returned 3
3
```
在这个例子中,`log`是一个装饰器函数,它接收一个函数作为参数,并返回一个新的函数`wrapper`。`wrapper`函数接收任意数量的位置参数和关键字参数,并在调用`func`函数前后输出日志信息。最后,`wrapper`函数返回`func`函数的返回值。
在使用`@log`装饰器对`add`函数进行修饰之后,每次调用`add`函数时都会先输出"call add()",再输出"add() returned {result}"。这样就可以方便地实现日志记录功能,而不需要修改`add`函数的代码。
什么是Python装饰器?
Python装饰器是一种特殊的语法,它允许我们在不修改原始函数代码的情况下,向函数添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数。这个新的函数通常会在原始函数执行前后执行一些额外的代码,或者对原始函数的输入和输出进行修改。
装饰器可以用于很多场景,比如日志记录、性能分析、权限验证等。通过使用装饰器,我们可以将这些功能与原始函数解耦,使得代码更加模块化和可复用。
下面是一个简单的装饰器示例:
```python
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
# 在函数执行前添加额外的功能
print("Before function execution")
# 调用原始函数
result = func(*args, **kwargs)
# 在函数执行后添加额外的功能
print("After function execution")
return result
return wrapper
@decorator
def my_function():
print("Original function")
my_function()
```
在上面的例子中,`decorator`是一个装饰器函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数`wrapper`。`wrapper`函数在调用原始函数之前和之后分别打印了一些额外的信息。通过在`my_function`函数上方使用`@decorator`语法,我们将`decorator`装饰器应用到了`my_function`函数上。