给我一个完整的利用python爬取天猫数据

时间: 2024-03-13 17:45:13 浏览: 16
好的,以下是一个利用 Python 爬取天猫数据的完整代码示例: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 设置请求头,模拟浏览器请求 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} # 定义爬取天猫商品信息的函数 def get_tmall_goods(keyword): # 构造请求的url链接 url = 'https://list.tmall.com/search_product.htm?q=' + keyword # 发送请求,获取响应内容 response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text # 使用BeautifulSoup解析html soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') items = soup.select('.product .product-iWrap') # 遍历每个商品,获取商品名称、价格、链接等信息 for item in items: name = item.select('.productTitle a')[0].text.strip() price = item.select('.productPrice em')[0].text.strip() link = item.select('.productTitle a')[0]['href'] # 打印商品信息 print(name, price, link) # 调用函数,搜索商品信息 get_tmall_goods('手机') ``` 在上面的代码中,我们首先设置了请求头,模拟浏览器请求,避免被反爬虫机制拦截。然后定义了一个 get_tmall_goods 函数,该函数接收一个关键词作为参数,然后构造请求url链接,发送请求,获取响应内容,最后使用 Beautiful Soup 解析 html,遍历每个商品,获取商品名称、价格、链接等信息,然后打印出来。最后调用该函数,输入关键词,即可爬取对应的商品信息。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python爬取数据并实现可视化代码解析

主要介绍了Python爬取数据并实现可视化代码解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python爬取数据并写入MySQL数据库的实例

今天小编就为大家分享一篇Python爬取数据并写入MySQL数据库的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

利用Python爬取微博数据生成词云图片实例代码

主要给大家介绍了关于利用Python爬取微博数据生成词云图片的相关资料,文中通过示例代码介绍非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧。
recommend-type

Python爬虫爬取电影票房数据及图表展示操作示例

主要介绍了Python爬虫爬取电影票房数据及图表展示操作,结合实例形式分析了Python爬虫爬取、解析电影票房数据并进行图表展示操作相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python爬取数据保存为Json格式的代码示例

今天小编就为大家分享一篇关于Python爬取数据保存为Json格式的代码示例,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。