matlab语音隐写 鲁棒性测试代码

以下是一个简单的MATLAB语音隐写鲁棒性测试代码示例：

% 读取原始音频信号
original_audio = audioread('original_audio.wav');

% 读取要隐藏的音频信号
hidden_audio = audioread('hidden_audio.wav');

% 将隐藏音频信号嵌入到原始音频信号中
stego_audio = embed_audio(original_audio, hidden_audio);

% 添加噪声到嵌入的音频信号
noisy_audio = add_noise(stego_audio, 'gaussian', 0.1);

% 提取隐藏的音频信号
extracted_audio = extract_audio(noisy_audio);

% 计算信噪比
snr_before = snr(hidden_audio, original_audio);
snr_after = snr(extracted_audio, hidden_audio);

% 输出结果
fprintf('原始音频信号的信噪比：%.2f dB\n', snr_before);
fprintf('添加噪声后的嵌入音频信号的信噪比：%.2f dB\n', snr(stego_audio, original_audio));
fprintf('提取出的隐藏音频信号的信噪比：%.2f dB\n', snr_after);

其中，`embed_audio`函数会将隐藏音频信号嵌入到原始音频信号中，并返回一个新的音频信号；`add_noise`函数会给嵌入的音频信号添加噪声，其中噪声类型（如高斯噪声）和噪声程度（如0.1）可以自行调整；`extract_audio`函数会从添加噪声后的音频信号中提取隐藏的音频信号；`snr`函数用于计算信噪比。

注意，在实际应用中，需要进行更全面的鲁棒性测试，以确保隐写算法能够在不同的噪声环境下正常工作。