R语言画趋势图和预测阴影

要画趋势图和预测阴影，可以使用R语言中的ggplot2包和forecast包。

首先，我们需要导入数据并进行时间序列转换：

library(ggplot2)
library(forecast)

# 导入数据
data <- read.csv("data.csv")

# 转换为时间序列
ts_data <- ts(data$y, start = c(year(data$date[1]), month(data$date[1])), frequency = 12)

接下来，我们可以使用forecast包中的auto.arima函数来拟合时间序列模型并预测未来值：

# 拟合时间序列模型并预测未来值
model <- auto.arima(ts_data)
forecast <- forecast(model, h = 12)

最后，我们可以使用ggplot2包来画出趋势图和预测阴影：

# 将时间序列和预测结果合并为一个数据框
plot_data <- data.frame(date = time(ts_data), y = c(ts_data, forecast$mean), ymin = c(rep(NA, length(ts_data)), forecast$lower[, 2]), ymax = c(rep(NA, length(ts_data)), forecast$upper[, 2]))

# 画图
ggplot(plot_data, aes(x = date, y = y)) +
  geom_line() +
  geom_ribbon(aes(ymin = ymin, ymax = ymax), alpha = 0.2) +
  xlab("时间") +
  ylab("y值") +
  ggtitle("趋势图和预测阴影")

这样就可以画出趋势图和预测阴影了。