如何在python中解析json文本

在Python中解析JSON文本可以使用内置的json模块。该模块提供了loads和dumps函数，用于解析JSON文本和将Python对象转换为JSON格式。

以下是解析JSON文本的示例代码：

import json

# JSON文本
json_str = '{"name": "John Smith", "age": 30, "city": "New York"}'

# 解析JSON文本
data = json.loads(json_str)

# 输出解析结果
print(data["name"])
print(data["age"])
print(data["city"])

输出结果：

John Smith
30
New York

在上述代码中，首先导入json模块，然后定义JSON文本字符串。接着使用json.loads函数将JSON文本解析为Python字典对象。最后，我们可以使用字典对象的键来访问对应的值。

相关问题

python爬虫解析json文件案例

假设我们要爬取一个网站返回的 JSON 数据，可以使用 Python 中的 requests 库发送 HTTP 请求，然后使用 json 库解析返回的 JSON 数据。

以下是一个简单的例子：

import requests
import json

url = 'http://example.com/api/data'
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    # 解析 JSON 数据
    data = json.loads(response.text)
    # 处理数据
    for item in data:
        print(item['title'])
else:
    print('请求失败')

在上面的例子中，我们首先使用 requests 库发送 HTTP GET 请求，并将返回的响应保存在 response 变量中。然后，我们检查响应的状态码是否为 200，如果是，就使用 json.loads() 方法将响应的文本解析为 JSON 数据，并遍历数据以处理它们。

需要注意的是，如果返回的 JSON 数据非常大，我们可能需要使用流式解析器来逐步读取和解析文件，以避免将整个文件加载到内存中。可以使用 Python 中的 ijson 库来实现此功能。

python爬虫json解析

回答: 在Python爬虫中，我们可以使用json库来解析JSON数据。JSON是一种轻量级的文本数据交换格式，独立于语言和平台，具有自我描述性，更易理解。使用json.loads()函数可以将JSON字符串转换为Python对象，如下所示：

import json

data = '[{"category":0,"name":"李兆申","value":422,"type":"node","orgid":"O000000005","label":"李兆申","ortherid":"A000000001","orthername":"上海长海医院"}]'
parsed_data = json.loads(data)

for item in parsed_data:
    print(item['name'], '-----', item['value'], '------', item['ortherid'], 'A000000001')
    print(item['tagetid'], '---', item['sourceid'], '-----', item['wright'])

在上述代码中，我们首先使用json.loads()函数将JSON字符串转换为Python对象。然后，我们可以通过遍历对象的方式来访问和提取其中的数据。在这个例子中，我们打印了每个对象中的'name'、'value'、'ortherid'等属性的值。