matlab编程实现图像的空域平滑和锐化

1. 空域平滑

使用matlab中的imfilter函数实现图像的平滑操作。imfilter函数的第一个参数是要进行平滑操作的图像，第二个参数是平滑操作的卷积核。卷积核可以是预定义的卷积核，也可以是自定义的卷积核。

以下是使用matlab中的预定义卷积核进行平滑操作的示例代码：

% 读入图像
img = imread('lena.jpg');

% 定义平滑卷积核
kernel = fspecial('average', [5 5]);

% 对图像进行平滑操作
smooth_img = imfilter(img, kernel);

% 显示原图和平滑后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('原图');
subplot(1,2,2);
imshow(smooth_img);
title('平滑后的图像');

以上代码中使用了fspecial函数创建了一个5x5的平均卷积核，对lena.jpg进行了平滑操作。运行结果如下所示：


2. 空域锐化

使用matlab中的imfilter函数实现图像的锐化操作。锐化操作可以使用拉普拉斯算子，也可以使用Sobel算子等边缘检测算子进行实现。

以下是使用拉普拉斯算子进行锐化操作的示例代码：

% 读入图像
img = imread('lena.jpg');

% 定义拉普拉斯卷积核
kernel = [0 -1 0; -1 5 -1; 0 -1 0];

% 对图像进行锐化操作
sharp_img = imfilter(img, kernel);

% 显示原图和锐化后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('原图');
subplot(1,2,2);
imshow(sharp_img);
title('锐化后的图像');

以上代码中使用了自定义的拉普拉斯卷积核，对lena.jpg进行了锐化操作。运行结果如下所示：