matlab 图像分块

在 MATLAB 中，可以使用 `blockproc` 函数对图像进行分块处理。该函数可以将图像分成若干个小块，然后对每个小块执行相同的操作。

具体操作步骤如下：

1. 读入图像，使用 `imread` 函数。

img = imread('image.jpg');

2. 定义块大小和操作函数。`blockproc` 函数会将图像分成若干个大小为 `[M N]` 的小块，然后对每个小块应用一个自定义的操作函数。

blockSize = [50 50]; % 定义块大小
fun = @(block_struct) yourFunction(block_struct); % 定义操作函数

其中，`yourFunction` 为自定义的操作函数，输入参数 `block_struct` 为当前处理的块结构体，输出为处理后的块。

3. 对图像进行分块处理，使用 `blockproc` 函数。

B = blockproc(img, blockSize, fun);

其中，`B` 为处理后的图像，大小与原图相同。

以下是一个简单的例子，演示如何将图像分成 $2 \times 2$ 的小块，对每个小块进行灰度化处理：

% 读入图像
img = imread('image.jpg');

% 定义块大小和操作函数
blockSize = [size(img, 1) / 2, size(img, 2) / 2];
fun = @(block_struct) rgb2gray(block_struct.data);

% 对图像进行分块处理
B = blockproc(img, blockSize, fun);

% 显示处理后的图像
imshow(B);