针对给定的二值图像，对目标中的数量进行统计，并给出统计结果，使用Python语言实现

好的，我们可以使用Python中的OpenCV库来实现目标数量的统计。具体实现步骤如下：

1. 导入OpenCV库和numpy库。

import cv2
import numpy as np

2. 读取二值图像并进行目标分割。

image = cv2.imread("binary_image.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
ret, thresh = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

其中，cv2.imread()函数用于读取图像，cv2.threshold()函数用于将图像转换为二值图像，cv2.findContours()函数用于对目标进行分割，并返回检测到的轮廓(contours)和层次结构(hierarchy)。

3. 对轮廓进行计数。

count = len(contours)
print("目标数量为:", count)

其中，len(contours)表示检测到的目标数量。

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np

# 读取二值图像并进行目标分割
image = cv2.imread("binary_image.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
ret, thresh = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 对轮廓进行计数
count = len(contours)
print("目标数量为:", count)

注意，上述代码中的"binary_image.png"需要替换成你的二值图像文件名。